Stage R&D Data Science - Reconstruction de Trajectoires en Santé Connectée (H/F)

Chez Withings : La santé connectée au cœur de l’innovation Chez Withings, nous souhaitons redonner aux individus le contrôle de leur santé. Nous développons des appareils connectés que chacun peut utiliser facilement au quotidien; nos balances connectées, montres hybrides, tensiomètres, moniteurs de sommeil et tous les dispositifs de notre gamme sont aujourd’hui utilisés par des millions d’utilisateurs. L’un de nos objectifs est de permettre la prévention, le dépistage et l’accompagnement d’un certain nombre de maladies chroniques via des produits et des services innovants afin de révolutionner la manière dont on prend soin de notre santé. La Mission : Reconstruire les trajectoires de santé de nos utilisateurs Nos appareils génèrent des données biomédicales riches, mais par nature parcimonieuses et irrégulières. Pour accompagner au mieux chaque utilisateur dans son parcours de soin, il est essentiel de reconstruire les "trajectoires de santé" sous-jacentes avec une précision maximale. Pour répondre à ce besoin, nous proposons un stage de recherche méthodologique en Statistiques et Apprentissage Automatique . Objectifs Principaux : - Innovation en reconstruction de trajectoires : Vous explorerez l'état de l'art pour créer des modèles capables de reconstruire des courbes continues à partir de données réelles et incomplètes. L'enjeu est d'utiliser la structure de corrélation de notre large dataset pour renforcer l'inférence individuelle. - Étude d'impact & inférence causale (RWE) : Votre travail sera la clé de voûte de nos études de "Preuves en Vie Réelle" (Real-World Evidence). L'objectif est de coupler les méthodes que vous aurez développé en reconstruction de trajectoires aux méthodes d'inférence causale fonctionnelle pour quantifier l'effet causal d'interventions (médicaments, mode de vie) sur l'évolution de biomarqueurs (pression artérielle, qualité du sommeil etc). Votre mission : Evaluer l’impact de la reconstruction des trajectoires initiales sur la fiabilité et la pertinence clinique des estimateurs causaux. - Applications cliniques (bonus) : Selon l'avancement et vos appétences, vous pourrez appliquer la pipeline complète à des cas d'usage réels (santé cardiovasculaire, sommeil) pour générer des preuves cliniques.

Requirements: - Fortes compétences en statistiques, modélisation mathématique et implémentation algorithmique. - Fortes compétences en traitement des données : SQL + Python et/ou R - Appétence pour le domaine de la santé - Rigueur, autonomie, prise d'initiatives, curiosité - Stage de césure ou stage de fin d’études uniquement (Durée: 6 mois)

Benefits: Rejoindre l’aventure Withings, c’est : - Intégrer un des pionniers et leaders mondiaux de la santé connectée, plusieurs fois primé au Consumer Electronic Show - Contribuer à des projets innovants et ambitieux pour la santé de demain dans un environnement agile et en constante évolution - Intégrer une entreprise internationale, membre de la FrenchTech 120, dont les équipes sont basées à Issy-les-Moulineaux, Boston, Hong-Kong et Shenzhen - Participer à l’amélioration continue de nos produits et services en les bêta-testant avant leur sortie, notamment lors de nos nombreuses sessions sportives entre collègues - Bénéficier de nombreux avantages : Réductions pour des activités culturelles et sportives, restaurant d’entreprise, et bien plus encore - Collaborer avec des collègues passionnés et célébrer ensemble chacune de nos réussites ! Toutes les candidatures reçues sont étudiées indépendamment de l’origine ethnique, des croyances, de la religion, du genre, de l’orientation sexuelle ou de la santé des candidats. Withings aspire à offrir et garantir l’égalité des chances aux candidats et seules les personnes habilitées (RH et Management) auront accès aux informations concernant votre candidature.