STAGE - Deep Learning Vision-Like Human Sensing F/H

Chez STMicroelectronics, nous sommes convaincus que la technologie est un moteur d’innovation et a un impact positif pour les entreprises, les personnes et la société.
En tant qu’acteur mondial des semiconducteurs, nos technologies de pointe et nos composants électroniques sont invisibles mais au cœur du monde d’aujourd’hui.
Rejoindre ST, c’est intégrer une entreprise internationale riche de plus de 115 nationalités, présente dans 40 pays, et rassemblant plus de 50 000 talents passionnés et engagés, tous unis par la volonté de créer et d’inventer la technologie de demain.
Innover demande bien plus que des compétences techniques : cela nécessite des personnes inspirantes, qui savent collaborer avec respect et enthousiasme. Des collaborateurs animés par la passion, prêts à remettre en question le statu quo, à faire avancer l’innovation et à révéler leur plein potentiel.
Venez vivre cette aventure avec nous et contribuez à construire un futur plus intelligent et plus durable, en alliant responsabilité et innovation.

Notre technologie commence avec vous.

A propos de vos missions

Établir un état de l’art des algorithmes de detection de personnes depuis des données issues de signaux WiFi en détectant les variations induites par la présence et les mouvements dans un environnement intérieur.
Développer et entraîner des modèles d’apprentissage profond (CNN, Transformer, ou architectures hybrides) pour la detection de personnes à partir de signaux WiFi.
Optimiser les algorithmes pour garantir robustesse et précision dans des conditions variées (bruit, interférences, multipath) sous contraintes hardware du Microcontrôleurs STM32.
Collaborer avec l’équipe R&D pour intégrer et valider le déploiement sur cibles embarquées.
Rédiger des rapports techniques détaillés et présenter les résultats lors de réunions d’équipe.

A propos de vous

Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou master en informatique, traitement du signal, télécommunications, ou domaine équivalent.
Solides connaissances en apprentissage profond (Deep Learning), notamment dans le traitement de données séquentielles et spatiales.
Expérience pratique avec des frameworks de deep learning tels que TensorFlow, ONNXRuntime ou PyTorch.
Connaissance des principes de traitement du signal et des techniques de filtrage.
Connaissances en systèmes embarqués seront considérées comme un gros plus.
Autonomie, rigueur scientifique et capacité à travailler en équipe multidisciplinaire.
Bonnes aptitudes à la communication technique, écrite et orale.
ST est fière d’être certifiée parmi les 17 entreprises mondiales « Global Top Employers 2025 » et d’être la première et unique entreprise de semi-conducteurs à recevoir cette distinction. ST a été distinguée dans ce classement grâce à sa démarche d’amélioration continue, se démarquant notamment par son engagement en matière d’éthique et d’intégrité, de sens et de valeurs, d’organisation et de gestion du changement, ainsi que par sa stratégie commerciale et ses performances. En France, ST a également obtenu la labélisation Happy Trainee 2025.
Nous cultivons un environnement de travail inclusif et diversifié, où la discrimination n’a pas sa place. Notre ambition est de recruter et de fidéliser des talents reflétant la richesse des sociétés dans lesquelles nous évoluons.
Nous nous engageons à l’équité dans le développement des carrières, les opportunités professionnelles et la rémunération.
Chez ST, nous encourageons les candidats qui ne remplissent pas forcément tous les critères à postuler, car nous croyons en la richesse des parcours variés et offrons de réelles opportunités d’apprentissage et d’évolution. La diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs fondamentales qui façonnent notre culture d’entreprise.
Pour découvrir toutes nos opportunités, rendez-vous sur st.com/careers.