Staff Data & AI Engineer (f/m/d)

L'équipe Data Platform de DECATHLON recherche un·e Staff Data Engineer & AI basé·e·s à Lille.

Au cœur de l’entité Decathlon Digital, nous recherchons un·e Staff Data Engineer & AI pour rejoindre les équipes Data Platform. Cette plateforme technologique, globale à tout le groupe de manière internationale, soutient le développement de l’usage de la Data chez Decathlon, du calcul du chiffre d’affaires à l’aide de conception de produits innovants. Nous opérons une Modern Data Stack de pointe, avec un Lakehouse comme centre de gravité. Notre mission ? Garantir la scalabilité, l'automatisation et l'excellence des pratiques de développement pour l'ensemble de nos communautés (Data Engineers, Analysts, Scientists).

Notre équipe IA / MLOPS au cœur de la Data Factory est une brique essentielle de cette mission. Elle est chargée d’outiller les data scientists, ML engineers pour mener à bien leur mission. De plus elle joue un rôle central dans la mise à disposition de LLM et d’agents à nos utilisateurs techniques. Ton rôle, en tant que Staff sera d'accompagner cette équipe dans les meilleurs choix d'architectures.

TA FUTURE CONTRIBUTION

En tant que Staff Data Engineer & AI, au sein de la squad IA / ML tu joueras un rôle clé de leader technique et de visionnaire pour concevoir la prochaine génération de notre plateforme de données et d'intelligence artificielle. Tu seras l’interlocuteur privilégié pour aligner la trajectoire technique avec la valeur business de nos produits. L’équipe est composée de 4 MLOPS et de 2 Product Managers.

Tu seras en charge de :

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Vision & Architecture Agentic & AI : Tu es le·la garant·e de la conception et de l'évolution de l'architecture de notre future plateforme "Agentic & AI", en assurant sa robustesse, sa scalabilité et son intégration au sein du Lakehouse.

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Efficience & Accompagnement : Tu accompagnes activement les équipes de développement au quotidien pour élever leur niveau technique, automatiser les processus et maximiser leur efficience opérationnelle.

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Gouvernance & FinOps : Tu orientes l'ensemble des choix d'infrastructure et de design avec un angle FinOps fort, en optimisant continuellement les coûts liés au calcul de données et à la consommation des LLM.

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Partenariat Produit & Vue Technique : Tu travailles main dans la main avec les Product Managers (PM) pour traduire la vision produit en solutions techniques viables et leur apporter une visibilité claire sur les opportunités et les limites technologiques.

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Qualité & Gestion de la Dette : Tu t'assures du strict respect des règles d'architecture définies. Tu as un rôle de sentinelle : tu lances des alertes proactives aux PM lorsque tu identifies de la dette technique afin de planifier son assainissement.

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Leadership Technique & Standardisation : Tu définis les standards d'ingénierie des données de demain (templates, patterns d'intégration d'agents, CI/CD), partages les bonnes pratiques et imposes l'excellence technique à l'échelle globale.

STACK TECHNIQUE

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Cloud AWS et GCP

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Databricks (Lakehouse, Delta Lake)

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Plateformes LLM / Frameworks d'Agents

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MLFlow

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Airflow / Orchestration de données

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Terraform

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Docker, Kubernetes

CE QUE TU APPORTES

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Leadership & Influence : Tu as une posture naturelle de leader technique, capable d'embarquer les équipes, d'influencer positivement les choix stratégiques et de vulgariser des concepts complexes.

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Esprit Produit & FinOps : Tu es orienté·e valeur métier, rentabilité financière des architectures (FinOps) et pragmatisme.

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Pédagogie et Sens du service : Tu sais accompagner les utilisateurs avec clarté, traduire des concepts IA/Data complexes en solutions techniques simples, et maintenir une documentation de référence.

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Curiosité & Innovation : L’écosystème de l'IA générative et des agents évolue vite, la veille stratégique et l'expérimentation font partie de ton ADN.

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Communication : Un excellent relationnel pour fédérer les équipes d'ingénierie et les équipes produit. Ton anglais est fluide pour évoluer dans notre contexte international.

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Expérience : Tu justifies d’une solide expérience en Data Engineering (senior ou lead) avec une forte spécialisation ou appétence démontrée sur les sujets d'IA, de LLM et d'architectures distribuées.

CE QUE NOUS T’OFFRONS

• Organisation de travail hybride ;

• Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac ou Windows) ;

• Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;

• Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, certifications techniques dès la première année, formations internes et externes, etc.) ;

• Package de rémunération (participation des employés aux actions de l'entreprise, bonus mensuels/trimestriels).

NOTRE ENGAGEMENT EN FAVEUR DE L'INCLUSION ET DE L'ACCESSIBILITE

Chez Decathlon, nous reconnaissons l'immense valeur qu'apporte la diversité à nos équipes et nous nous efforçons continuellement de favoriser et de cultiver un lieu de travail inclusif et équitable : c'est pourquoi l'Inclusion est l'un de nos Fondamentaux Humains. Nous encourageons les personnes de tous backgrounds et de toutes capacités à postuler, car nous sommes convaincu·es que la diversité des pensées, des cultures, des identités et des expériences vécues nous rend plus fort·es.

Decathlon s'engage également à offrir un processus de sélection inclusif et accessible à tous les candidat·es. En cas de besoin d'aménagement, tu peux en faire la demande via le formulaire de candidature, celle-ci sera confidentielle. Ces demandes n'affectent pas le résultat du processus de recrutement.

DECATHLON DIGITAL

Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits.

Changeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure. C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.