Mentor AI Engineering KZ
Confidential
Posted: February 10, 2026
Interested in this position?
Create a free account to apply with AI-powered matching
Quick Summary
Mentor AI Engineering role in a progressive education platform, working with experienced experts to create and implement AI solutions.
Required Skills
Job Description
Вопросы по Telegram: @vickytabus
зарплата: 960$ - 1680$
Об Академии Цифровых Индустрий
ADI основанная в 2018 году, является прогрессивной образовательной платформой, построенной вокруг концепции практических образовательных курсов, воркшопов, и мастер-классов. Более чем 30 000 выпускников Академии по всему миру образуют мощное и влиятельное сообщество выдающихся умов. Каждый из этих цифровых экспертов вдохновляет и побуждает других бросать вызов трудностям и создавать позитивные изменения в их повседневной работе.
В конце 2023 года ADI объединилась с Tether для запуска инициативы Tether.Edu. Объединив наше видение и стратегию, мы одна из лучших образовательных технологических платформ в мире. Это сотрудничество знаменует значимый этапа как для ADI, так и для Tether, компании, управляющей первой и самой широко используемой стабильной монетой, USDt.
Наш индивидуальный и всеобъемлющий подход к образованию стирает границы между дисциплинами и помогает развивать прогрессивное мышление. Наш уникальный образовательный подход сочетается с интенсивными воркшопами, с участием экспертов, с практическим опытом в ведущих брендах, продуктах и организациях, меняющих правила игры по всему миру.
Описание должности
Мы ищем практикующего AI-инженера, который сможет вести студентов через реальные AI-проекты от базовых концепций до прикладных ML, NLP, CV и LLM-решений.
Ментор отвечает за формирование практических навыков, разработку pet-product и успешную сдачу итоговой оценки компетенций.
Ключевые обязанности
• Проведение онлайн-занятий по программе AI Engineering
• При отсутствии программы - разработка учебного плана на 6 месяцев
• Обучение AI/ML через практику и проекты
• Сопровождение кейсов ML / NLP / CV / LLM
• Индивидуальное тестирование после каждого блока обучения
• Проверка кода, заданий и Capstone-проектов
• Менторская поддержка и участие в Demo Day
• Подготовка студентов к финальной оценке компетенций