Machine Learning Engineer (Hyperautomation)
EVERIENCE
Posted: December 19, 2025
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Quick Summary
We are seeking a Machine Learning Engineer to join our team in Nova Milanese, Italy, where we are revolutionizing the AI industry with our innovative solutions.
Required Skills
Job Description
Everience è un gruppo internazionale di consulenza che offre servizi digitali potenziati dall’intelligenza artificiale e pone le persone al centro della rivoluzione dell’AI. Presente in Europa, Africa, Asia e America, Everience offre ai suoi 4.000 collaboratori un ambiente stimolante e sfidante in cui trasformare e sviluppare le proprie competenze, esplorando nuovi ruoli basati sull’AI e costruendo la propria occupabilità futura. Attraverso la sua Symbiotic Academy, il gruppo offre un hub unico per formazione, applicazione pratica e condivisione, dove ognuno può sperimentare, apprendere e progredire nei campi dell’intelligenza artificiale e dei dati.
In linea con la sua missione di orchestrare la relazione simbiotica tra esseri umani e intelligenza artificiale sul posto di lavoro, Everience fa del dipendente aumentato il motore di un’“età simbiotica”, in cui l’AI valorizza i talenti e apre nuove opportunità di carriera.
 
Stiamo cercando uno specialista in machine learning innovativo e analitico per inserimento presso nostro cliente diretto.
Il nostro cliente è una realtà industriale multinazionale che in questo momento sta investendo nel miglioramento tecnologico e nell'automazione dei processi aziendali di produzione. 
In questo ruolo, sarai in prima linea nel guidare la trasformazione digitale sfruttando tecnologie di automazione e intelligenza artificiale.
• Analizzare i processi aziendali esistenti e identificare le opportunità di automazione e di implementazione dell'intelligenza artificiale.
• Progettare, sviluppare e implementare soluzioni RPA e AI per semplificare i flussi di lavoro e ridurre le attività manuali.
• Collaborare con team interfunzionali per raccogliere i requisiti e garantire il successo dell'integrazione delle soluzioni automatizzate.
• Sviluppare soluzione automatizzate integrando modelli di AI
• Sviluppare e mantenere la documentazione per i processi automatizzati e i modelli AI
• Monitorare e ottimizzare le prestazioni delle soluzioni implementate, garantendo un miglioramento continuo.
• Rimane aggiornato sulle tendenze emergenti nell'automazione dei processi e nelle tecnologie AI
• Fornire formazione e assistenza agli utenti finali sui nuovi processi automatizzati e sugli strumenti basati sull'IA.
• Laurea Magistrale in informatica, data science o equivalente
• Esperienza nell'automazione dei processi aziendali e nell'implementazione dell'AI
• Conoscenza delle metodologie di gestione dei progetti
• Comprensione delle operazioni aziendali e dei flussi di lavoro in vari settori industriali
• Eccellenti capacità analitiche e di risoluzione dei problemi
• Forti capacità comunicative e interpersonali, con l'abilità di spiegare concetti tecnici complessi a stakeholder 
• Ottima conoscenza della lingua inglese (scritto e parlato)
• Disponibilità a viaggiare occasionalmente presso le sedi del Gruppo (Italia e Estero)
Requisiti tecnici richiesti:  
• RPA: es. UiPath, Automation Anywhere, Blue Prism
• Linguaggi di scripting: es. Python (pandas, asyncio), JavaScript, PowerShell
• Intelligenza Artificiale: es. Framework ML/DL: Scikit-Learn, TensorFlow/PyTorch, Hugging Face Transformers
• NLP & Computer Vision: es. spaCy, NLTK, OpenCV
• Integrazione e orchestrazione: es. RESTful API, Kafka/RabbitMQ, Airflow, Kubernetes
• Basi di dati & ETL: es. SQL (PostgreSQL, SQL Server)
• Sicurezza e conformità: es. ISO 27001, GDPR, Gestione accessi (IAM)
L'attività è in full-time (40h settimanali) e prevede l'erogazione in modalità ibrida (5 giorni mese di smart working). Luogo di lavoro: Nova Milanese (MB)
E' prevista assunzione a tempo indeterminato 
Tutti i nostri annunci sono rivolti ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.