Data Operations Engineer

People Architects is proud to partner with our client, a high growth-stage SaaS company to recruit a Data Operations Engineer- a critical, hands-on role that sits at the intersection of data, engineering, and operations.

This is not a traditional data analyst role, and it is not a large-scale platform data engineering position. It is a high-ownership, engineering-adjacent role for someone who enjoys taking messy, real-world data and turning it into clean, reliable, production-ready systems that teams can trust.

The Role:

As the Data Operations Engineer, you will own customer data onboarding and operational data workflows end-to-end, allowing the core engineering team to stay focused on product development.

In this role you’ll work across SQL, Python, spreadsheets, CSVs, and ETL tooling to ingest, transform, validate, and maintain customer data inside a SaaS platform.  If you enjoy solving data puzzles, building leverage through automation, and being the person who quietly makes everything work better, this role is built for you.

What You’ll Do:

Lead customer data onboarding, including mapping, cleansing, transforming, and importing data from competitor platforms, spreadsheets, and ad-hoc sources

Build and maintain repeatable ingestion processes and scripts using Python, SQLAlchemy, and Postgres

Partner with Customer Success Managers to define data requirements and onboarding timelines

Translate messy, inconsistent customer data into clean internal schemas with accuracy and consistency

Maintain a library of reusable migration utilities, validation scripts, and automation tools

Own internal and external reporting requests requiring SQL or data extraction

Perform one-time data cleanups, corrections, and backfills directly in the SaaS database

Investigate data anomalies and support engineering with root-cause analysis

Improve and maintain ETL pipelines to reduce manual engineering work

Build lightweight automations to streamline recurring operational workflows

Qualifications  (Required and Preferred): 

Strong SQL skills (Postgres preferred)

Comfort working with large, messy Excel, Google Sheets, and CSV datasets

Python proficiency (SQLAlchemy strongly preferred)

Experience designing data transformations, mappings, and validations

Solid understanding of ETL principles, automation, and scripting

Ability to interpret data models and navigate relational schemas

High attention to detail and a strong data quality mindset

Clear communicator with both technical and non-technical partners

Experience with Python-based migration or ETL frameworks

Familiarity with SaaS data structures, multi-tenant databases, or systems like CRM, ATS, or LMS platforms

Experience building reusable internal tools for data operations

Exposure to Git and basic DevOps workflows

Comfort troubleshooting and working in production-like environments

We are committed to a diverse and inclusive workplace. People Architect and our clients are equal opportunity employers and do not discriminate on the basis of race, national origin, gender, gender identity, sexual orientation, protected veteran status, disability, age, or other legally protected status. Applicants for employment with any of People Architect’s clients will ever be asked to provide money (even if reimbursable) as part of the job application or hiring process.

*no external agencies/3rd parties.