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Assistant.e CRM - Campagne par lots

Ubisoft2

Montreal, QC, Canada contract

Posted: April 2, 2026

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Quick Summary

Aidez-nous à créer des expériences de jeu originales et mémorables, comme Assassin's Creed et Rainbow Six, en travaillant avec nous pour développer des solutions innovantes et de haute qualité.

Job Description

Ubisoft est une référence mondiale du jeu vidéo, avec des équipes réparties aux quatre coins du monde qui créent des expériences de jeu originales et mémorables, de Assassin’s Creed à Rainbow Six en passant par Just Dance et bien d’autres encore. Nous croyons que la diversité des points de vue fait progresser à la fois les joueurs et les équipes. Si vous êtes passionné·e par l’innovation et que vous souhaitez repousser les limites du divertissement, rejoignez notre aventure et aidez-nous à créer l’inconnu !

Au sein du département Customer Relationship Management (CRM) d’Ubisoft, vous assisterez le spécialiste des opérations CRM, tout en étant en constante communication avec les chefs de produit et les fi liales. Ceci comprend la segmentation des données et la propagation d’audience pour les campagnes d’e-mails par lots CRM et le développement des canaux. Tout cela dans le but de mieux intégrer le joueur dans nos jeux et favoriser la participation active de notre communauté.

Ce rôle englobe diverses tâches, notamment la gestion de bases de données avec SQL, l’automatisation de celles-ci, l’écriture de code de base, l’implication dans des campagnes marketing à mesure que le candidat(e) acquiert de l’expertise dans son rôle.

Ce que vous ferez

• Segmentation, confi guration et déploiement des campagnes e-mails par lots (tâche principale)
• Recevoir les informations de segmentation requises.
• Coordonner/collaborer avec les diff érentes équipes impliquées dans les campagnes telles que les spécialistes stratégie, les graphistes et les développeurs.
• Créer les segmentations à l’aide de nos outils CRM, SQL et des données disponibles avec les informations de segmentation fournies.
• Rechercher et proposer des solutions aux problématiques de disponibilité des données
• Assurer le bon déploiement de la campagne dans Salesforce Marketing Cloud (SFMC).
• Gérer le déploiement post-campagne, les suivis et l’optimisation des KPI’s.

Analyse et optimisation de campagne :

• Faire des recommandations, des automatisations et des propositions pour optimiser nos campagnes CRM.
• Assurer une documentation adéquate de la chaîne et des projets.
• Eff ectuer toutes autres tâches connexes en tant que candidat(e) expérimenté au sein de l’équipe.

Ce que vous apporterez :

• Être organisé, ponctuel et proactif tout en ayant un esprit de résolution de problèmes.
• Collaboration en équipe tout en gérant effi cacement les tâches de manière autonome.
• Bilingue (Français/Anglais).
• Une connaissance intermédiaire du SQL et de la gestion de bases de données est requise. Une expérience avec le HTML et les outils CRM est considérée comme un atout, mais n’est pas obligatoire.

Why Apply Through MisuJob?

AI-Powered Job Matching: MisuJob uses advanced artificial intelligence to analyze your skills, experience, and career goals. Our matching algorithm compares your profile against thousands of job requirements to find positions where you have the highest chance of success. This saves you hours of manual job searching and ensures you only see relevant opportunities.

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Career Intelligence: Beyond job matching, MisuJob provides valuable career insights. See how your skills compare to market demands, identify skill gaps to address, and understand salary benchmarks for your experience level. Make data-driven decisions about your career path.

Frequently Asked Questions

How do I apply for this position?

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Is MisuJob free for job seekers?

Yes, MisuJob is completely free for job seekers. Create your profile, get matched with jobs, and apply without any cost. We help you find your dream job without any hidden fees.

How does AI matching work?

Our AI analyzes your resume, skills, and experience to understand your professional profile. It then compares this against job requirements using natural language processing to calculate a match percentage. Higher matches mean better fit for the role.

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