Analista de Inteligência Artificial

No seu dia-a-dia:

• Você fará parte do time de Artificial Intelligence & Data Science, junto à equipe de Data Analytics do banco, atuando no desenvolvimento e construção de modelos de Machine Learning e de produtos de Inteligência Artificial no geral;

• Irá construir soluções de AI para diversas áreas do banco a partir de dados, discutindo com as áreas de negócio sobre as suas necessidades, viabilidade dos projetos e oportunidades para o banco;

• Terá autonomia para escolher as tecnologias e metodologias necessárias, justificando as vantagens e desvantagens;

• Deverá formular hipóteses para provar conceitos e realizar experimentações através de modelos e métricas adequados para cada cenário;

• Participará de atividades dentro do time para compartilhar conhecimento e discutir técnicas, problemas e soluções. Espera-se também que seja referência para outras áreas do banco que precisarem de apoio.

Esperamos de você:

• Disponibilidade para atuar de forma híbrida (3x presencial) no escritório na Faria Lima em São Paulo;

• Formação superior completa, em cursos de engenharia, ciência da computação, estatística ou áreas relacionadas;

• Experiência com linguagens de programação como Python, SQL;

• Experiências com projetos de ML/AI, de prototipagem a entrega do modelo;

• Experiência sobre estatística descritiva e testes de hipótese;

• Experiência com modelos de Deep Learning e utilização dos frameworks de ML (PyTorch, Tensorflow) é desejável;

• Raciocínio lógico, capacidade analítica e criatividade para encontrar soluções;

• Boa comunicação e habilidades para argumentação técnica e de negócios;

• Experiência com produtização e monitoramento é desejável;

• Conhecimento de plataformas de cloud (AWS, GCP) é desejável;

• Experiência com projetos de linguagem é desejável;

• Experiência com projetos de IA Generativa é desejável;

Diferenciais:

• Mestrado e Doutorado são diferenciais;

• Conhecimento de ferramentas de big data (Spark, Airflow), devops (Docker, CI/CD, etc) e MLops são diferenciais;

• Experiência com projetos de visão computacional é diferencial.

Remuneração e Benefícios:

• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);​

• Remuneração variável por performance (bônus anual);​

• Auxílio Alimentação e Refeição;​

• Plano Médico;​

• Plano Odontológico;​

• Auxílio Creche/Babá;​

• Vale Transporte;​

• WellHub;​

• TotalPass;​

• Programa de Apoio Pessoal (EAP);​

• Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;​

• Desconto em Farmácia;​

• Programa de Nutrição;​

• Programa de Gestantes;​

• Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.