泊车感知模型算法工程师_XC
BoschGroup
Posted: April 7, 2026
Interested in this position?
Create a free account to apply with AI-powered matching
Quick Summary
Design, develop and optimize portable car detection models using deep learning frameworks to improve the quality of life for people all around the globe.
Required Skills
Job Description
Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance to improve quality of life all across the globe. Welcome to Bosch.
 
• 参与泊车感知模型的设计、开发与优化，基于深度学习框架构建高效、准确的感知模型，实现对车辆周围环境（包括车位、障碍物、行人等）的精确识别与定位； 
• 负责数据处理与分析，收集、标注泊车相关数据，对数据进行预处理和增强以提高模型训练效果，深入分析模型性能指标，根据实际情况优化模型结构和训练策略； 
• 跟踪前沿技术，研究并引入新的算法和技术，提升泊车感知模型的性能和竞争力，参与团队技术交流和分享，推动团队整体技术水平提升； 
• 负责解决模型开发和部署过程中的技术问题，对模型进行持续的维护和升级，确保模型在实际场景的稳定性； 
• 应用数学、计算机视觉、模式识别、机器学习、电子信息、机器人等相关专业的硕士/博士学生。 
• 熟悉当前主流的深度学习算法，精通一个或者多个领域的算法研究，包括但不限于目标检测、多任务学习、目标分割等。 
• 了解数据结构、算法和大规模数据处理（百万~千万）；至少精通C/C++ 或python编程，有ACM经验者优先。 
• 有自动驾驶感知/融合/预测等模块算法研发经验者优先。 
• 有实际工程项目经验者优先。