Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen

Fakultät IV - Elektrotechnik und Informatik, Institut für Hochfrequenz- und Halbleiter-Systemtechnologien / Design and Hetero-Integration of Micro-Electronic Systems

Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen

Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich; unter dem Vorbehalt der Mittelbewilligung

Ihre Aufgaben

In einem drittmittelfinanzierten Forschungsprojekt soll ein KI-gestützter Design Rule Check (DRC) für elektronisch-photonische Systeme entwickelt und in die Open-Source-EDA-Umgebung KiCad integriert werden. Ziel ist es, die Lücke bei offenen Werkzeugen zur automatisierten Layout-Validierung zu schließen, die spezifische Anforderungen photonischer Bauelemente berücksichtigen.

Die Aufgabenstellungen der TU Berlin fokussieren sich dabei insbesondere auf:

Die Entwicklung einer regelbasierten DRC-Engine mit einem geometrischen Kern zur Prüfung photonik-spezifischer Regeln (z.B. Biegeradien, Abstände, Layer-Stacks).
Die Schaffung standardisierter Datenschnittstellen (z.B. ADK-Datenmodell, Lese-API) für den Import von Designregeln aus Process und Assembly Design Kits (PDK/ADK).
Die Entwicklung eines KI-gestützten Moduls zur interaktiven Echtzeit-Unterstützung im Layout-Prozess, inklusive Training mit synthetischen Daten.
Die technische Unterstützung bei der Integration der entwickelten Module in ein KiCad-Plugin.
Die Validierung und das Testen des Gesamtsystems anhand von Demonstratoren.
Ihr Profil
Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in Informatik, Technischer Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Physik oder einem vergleichbaren Studiengang.
Kenntnisse und Erfahrungen in mindestens zwei der folgenden Bereiche:
a) Sehr gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in C++ und/oder Python (relevant für performante Algorithmen (DRC-Kern), Daten-Pipelines (KI) und die Plugin-Schnittstellen).
b) Fundierte Kenntnisse in geometrischen Algorithmen und Datenstrukturen (relevant für den Kern der DRC-Engine).
c) Fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning / Künstliche Intelligenz (z.B. CNNs, GNNs, Training von Modellen, Umgang mit synthetischen Daten).
d) Erfahrungen mit Electronic Design Automation (EDA)-Werkzeugen und -Konzepten (z.B. KiCad, Layout-Design, DRC, PDK/ADK).
Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse sind erforderlich; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben.
Kenntnisse zu: Open-Source-Softwareentwicklung (z.B. Git, CI/CD, Veröffentlichung in Repositorien) erwünscht.
Verständnis von oder Erfahrung mit (integrierter) Photonik oder elektronisch-photonischen Systemen erwünscht.
Erfahrung in der wissenschaftlichen Arbeit und Publikation erwünscht.
Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise erwünscht.
Bereitschaft zur Übernahme von Verantwortung für Teilaufgaben erwünscht.
Teamfähigkeit, Bereitschaft zur Dokumentation (wichtig im Verbundprojekt) erwünscht.
Hinweise zur Bewerbung

Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen (in einem PDF-Dokument, max. 5 MB) ausschließlich per E-Mail an [email protected].

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.

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Fakten
Veröffentlicht
05.12.2025

Anzahl Angestellte
rund 7000

Kategorie
Wissenschaftliche Mitarbeiter*in

Kategorie TU Berlin
Wiss. Mitarbeiter*in ohne Lehraufgaben

Aufgabengebiet
Wissenschaft & Forschung, Forschung

Beginn frühestens
01.01.2026

Dauer
befristet bis 31.12.2028

Umfang
100% Arbeitszeit; Teilzeitbeschäftigung ggf. möglich

Vergütung
Entgeltgruppe E13

Anforderungen
Abschluss
Master, Diplom oder Äquivalent

Kontakt
Kennziffer
IV-514/25

Kontakt-Person
Prof. Ganesh

Bewerben
Bewerbungsfrist
19.12.2025

Kennziffer
IV-514/25

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