Tech Lead AI Conversational Assistant

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BBVA es una compañía global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países donde damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales trabajando en equipos multidisciplinares con perfiles tan diversos como financieros, expertos legales, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros y diseñadores.

Conoce más sobre el área:

En Retail Clients Solutions Engineering, buscamos un Tech Lead senior con amplia experiencia en el diseño, desarrollo e implementación de asistentes de inteligencia artificial conversacionales especializados en voz y texto. Será responsable de liderar equipos técnicos de ingeniería, definir arquitecturas complejas, coordinar con stakeholders estratégicos y garantizar la entrega de soluciones innovadoras, seguras y escalables que impulsen la interacción natural entre usuarios y sistemas.

Sobre el puesto

RESPONSABILIDADES PRINCIPALES:

• Liderazgo técnico: Guiar y supervisar a equipos de ingeniería de software en el desarrollo de asistentes de voz basados en IA.

• Diseño de arquitectura avanzada: Definir e implementar arquitecturas escalables, seguras y de alto rendimiento para sistemas de NLP, speech-to-text (STT) y text-to-speech (TTS).

• Innovación en experiencia de usuario: Trabajar junto a equipos de UX conversacional para garantizar interacciones naturales, contextuales y personalizadas.

• Gestión de proyectos complejos: Coordinar múltiples iniciativas en paralelo, asegurando entregables de calidad y alineación con los objetivos de negocio.

• Integraciones técnicas: Dirigir la integración de los asistentes con APIs, sistemas backend, servicios en la nube y plataformas de voz (Alexa, Google Assistant, Siri, plataformas propias).

• Contact Center: Liderar proyectos de transformación e innovación tecnológica en entornos de Contact Center, garantizando la integración fluida de asistentes de voz con plataformas de atención al cliente.

• Genesys: Supervisar y aportar experiencia técnica en la implementación, personalización e integración de soluciones Genesys para optimizar la experiencia omnicanal.

• Calidad y performance: Establecer KPIs, diseñar estrategias de optimización continua y supervisar pruebas de precisión, latencia y robustez.

• Mentoría y cultura técnica: Desarrollar talento, fomentar buenas prácticas de ingeniería y crear un entorno de innovación continua.

REQUISITOS:

Formación y experiencia:

• Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar (posgrado o máster en IA, muy valorado).

• 10+ años de experiencia en desarrollo de software, con al menos 4–5 años liderando equipos técnicos o como tech lead.

• Experiencia sólida y demostrable en proyectos de asistentes de voz, NLP, NLU y LLMs (se valorará especialmente experiencia con modelos de OpenAI).

• Experiencia en proyectos de Contact Center, integrando asistentes virtuales y sistemas de automatización de voz.

• Experiencia técnica trabajando con Genesys, incluyendo configuración, personalización e integración con otros sistemas.

• Experiencia técnica en arquitectura de microservicios y sistemas event-driven (basados en eventos).

• Haber gestionado proyectos de gran escala en entornos cloud y arquitecturas distribuidas.

• Se valorará conocimientos amplios en la plataforma BBVA Ether / NextGen. En concreto en las arquitecturas ASO, APX .

• Se valorará la participación en proyecto de desarrollo en App Móvil (GloMO).

• Se valorará experiencia en marca de trabajo Agile.

Habilidades técnicas:

• Tecnologías de voz: Speech-to-Text y Text-to-Speech (ej.: Whisper, Amazon Transcribe, Google Speech, Azure Cognitive Services).

• LLMs comerciales: OpenAI (se valorará especialmente), Claude, Gemini y su integración en aplicaciones conversacionales.

• LLMs open-source: LLaMA, Falcon, Mistral, Hugging Face Transformers, LangChain.

• Arquitectura de software: Diseño de microservicios, arquitecturas event-driven, APIs REST/GraphQL, mensajería (Kafka, RabbitMQ, Pub/Sub).

• Programación avanzada: Python, Node.js y entornos distribuidos basados en microservicios.

• Cloud & MLOps: Amplia experiencia en AWS, GCP o Azure, despliegues escalables, pipelines de CI/CD y gestión de entornos productivos.

• Buenas prácticas de ingeniería: DevOps, seguridad, calidad de software y metodologías ágiles.

Soft skills:

• Liderazgo inspirador y capacidad de gestión de equipos multiculturales.

• Comunicación efectiva con stakeholders técnicos y de negocio a nivel directivo.

• Enfoque estratégico, visión de producto y orientación a resultados.

• Alta capacidad de innovación en entornos dinámicos y cambiantes.

Habilidades:

APIs de RESTful, Diseños técnicos