Team lead, Data Engineer / Chef.fe d'équipe Ingénieur.e de données

// ENGLISH VERSION WILL FOLLOW ...//

À propos d'Avanquest :

Avanquest est la filiale d’édition de logiciels du groupe Claranova, un groupe technologique français innovant, présent dans de nombreux pays, avec un chiffre d'affaires dépassant les 500 millions de dollars.

Chez Avanquest, nous développons des solutions logicielles fiables et intuitives qui répondent aux besoins de nos clients, autour de trois gammes principales de produits : les logiciels PDF, les logiciels de retouche photo (Inpixio) et les utilitaires destinés à améliorer les performances et la sécurité des PC. Principalement proposés en mode SaaS (Software as a Service), nos produits sont vendus dans plus de 150 pays et traduits en plus de 15 langues.

Visitez notre site web : www.avanquestgroup.com

Avanquest, c’est :

un groupe multiculturel et collaboratif ;

une entreprise ambitieuse en pleine croissance ;

un environnement où chaque talent peut contribuer avec son savoir-faire et avoir un impact concret sur des projets d’envergure ;

un cadre où les initiatives productives sont toujours reconnues à leur juste valeur.

Résumé du poste

Le Team Lead, Data Engineering chez Avanquest est responsable de l’encadrement et de l’accompagnement de l’équipe d’ingénierie des données afin d’assurer le traitement, l’intégration et la gestion efficaces des données sur différentes plateformes. Ce rôle implique une collaboration étroite avec les autres départements afin d’aligner les solutions tactiques avec les besoins métiers, de garantir l’intégrité des données et d’optimiser les flux de données.

Le ou la Team Lead joue également un rôle clé dans le développement professionnel des membres de l’équipe, la création d’un environnement de travail collaboratif et la promotion de l’innovation dans les solutions data. Ce poste requiert une solide expertise en ingénierie des données, ainsi que des compétences en gestion de projets et en communication avec les parties prenantes.

Responsabilités

Encadrer et mentorer l’équipe d’ingénierie des données, en fournissant accompagnement et support, et en favorisant une culture d’excellence en ingénierie.

Définir et mettre en œuvre des stratégies d’ingénierie des données alignées avec les objectifs d’affaires.

Assurer l’intégrité, la qualité et la sécurité des données sur l’ensemble des plateformes data.

Collaborer avec des équipes multidisciplinaires afin d’intégrer les solutions data aux processus métiers.

Concevoir et superviser la mise en place de pipelines de données, de processus ETL/ELT, ainsi que d’architectures de type data warehouse et lakehouse.

Optimiser les flux et les processus de données afin d’en améliorer la performance, la fiabilité et la scalabilité.

Former et accompagner les membres de l’équipe afin de renforcer leurs compétences techniques et leur expertise.

Piloter l’adoption de technologies et d’outils modernes du data stack (ex. : Databricks, dbt, Spark, entrepôts de données cloud) ainsi que des meilleures pratiques en ingénierie des données.

Contribuer à la planification de la capacité, à la planification des sprints et aux décisions liées à la feuille de route technique.

Qualifications

Minimum de 5 ans d’expérience en ingénierie des données.

Baccalauréat en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe.

Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes.

Solides compétences en communication, tant à l’oral qu’à l’écrit.

Compréhension approfondie des architectures de données et des processus ETL/ELT.

Connaissance des outils de visualisation de données (atout).

Volonté de se tenir à jour sur les tendances et innovations du domaine.

Expérience démontrée en partage de connaissances et en collaboration au sein d’équipes techniques.

Maîtrise de langages de traitement de données tels que SQL et Python.

Expérience avec Databricks.

Ce que nous vous offrons :

Une rémunération à votre juste valeur.

Des avantages entreprise compétitifs.

Nous nous engageons à maximiser votre potentiel et à assurer votre développement professionnel.

Des interactions avec des équipes locales et internationales.

Un environnement 100% flexible et une conciliation travail et vie personnelle.

Une ambiance professionnelle conviviale et collaborative, l’authenticité et le bien-être de chacun sont prioritaires.

Poste hybride.

Nous valorisons la diversité et nous la soutenons. Nous nous engageons à offrir un environnement favorisant l’inclusion et le respect de tous. Nous encourageons donc les femmes, les personnes de toutes identités de genre, les personnes autochtones, en situation de handicap à envoyer leur candidature à nos postes.

Seuls les candidat.e.s retenu.e.s seront contacté.e.s.

---------------------------

Company description:

We are an international group of over 400 employees and collaborators.

We create reliable and intuitive software solutions offered as Software as a Service (SaaS). Our products are sold in more than 150 countries and are translated into over 15 languages worldwide.

Visit our website: www.avanquestgroup.com

We are :

a multicultural collaborative group.

an ambitious company in rapid development.

a place where each Talent has its place to contribute its know-how and have a real impact on large-scale projects.

an environment where productive initiatives are always recognized at their true value

Job Summary

The Team Lead, Data Engineering at Avanquest is responsible for mentoring the data engineering team to ensure the efficient processing and management of data across various platforms. This role involves coordinating with other departments to align tactical solutions, ensuring data integrity, and optimizing data workflows. The Team Lead will also be responsible for mentoring team members, supporting the professional growth of them, fostering a collaborative environment, and driving innovation in data solutions. This position requires a deep understanding of data engineering principles, as well as the ability to manage projects and communicate effectively with stakeholders.

Responsibilities

Mentoring the data engineering team, providing guidance and support to team members, fostering a culture of engineering excellence.

Develop and implement data engineering strategies that align with business goals.

Ensure data integrity and security across all data platforms.

Collaborate with cross-functional teams to integrate data solutions into business processes.

Designing and overseeing the implementation of data pipelines, ETL/ELT processes, and data warehouse/lakehouse architectures.

Optimize data workflows and processes for efficiency and scalability.

Mentor and train team members to enhance their skills and knowledge.

Driving the adoption of modern data stack tools, platforms (e.g., Databricks, dbt, Spark, cloud data warehouses) and data engineering practices.

Contributing to capacity planning, sprint planning, and technical roadmap decisions

Qualifications:

5 years of experience in Data engineering.

Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or related field

Strong problem-solving skills

Excellent communication abilities

Deep understanding of data architecture and ETL processes

Familiarity with data visualization tools (an asset)

Commitment to staying up to date with industry trends

Proven track record of sharing expertise and collaborating with teams

Proficiency in data processing languages such as SQL and Python

Experience with Databricks

What we offer:

A fair compensation for your value.

Competitive corporate benefits;

An open and supportive environment as well as a modern and exciting workplace.

We are committed to maximizing your potential and ensuring your professional development.

Interaction with local and international teams.

A 100% flexible environment and work/life balance.

A friendly and collaborative work environment, where authenticity and well-being are a priority.

Hybrid mode.

We value and support diversity. We are committed to providing an environment that promotes inclusion and respect for all. We therefore encourage women, people of all gender identities, aboriginal people and people with disabilities to apply for our positions.

Only successful candidates will be contacted.