Superviseur(e) de la gestion des bases de données - Database Management Supervisor

À propos de nous:

Fondé en 2016, Foodtastic est une des plus grandes compagnies de restaurants au Canada. Durant les cinq dernières années, les ventes totales de l’ensemble des restaurants sont passées de 50mm de $ à plus de 1 milliard de $. Notre portfolio de 27 chaînes de restaurants inclus Milestones, Second Cup, Pita Pit, Quesada, La Belle et La Bœuf et les Rôtisseries Benny.

Nous sommes dévoués à créer des relations extraordinaires avec nos franchisés et offrir à tous nos client une expérience culinaire mémorable. Notre croissance ne serait pas possible sans la créativité, le dévouement et l'esprit entrepreneurial de nos collaborateurs. Nous continuons à développer l'équipe et sommes toujours à la recherche de candidats exceptionnels pour joindre Foodtastic.

À propos du poste

Relevant du ou de la Vice‑président(e) principal(e), Marketing, le ou la Superviseur(e) de la gestion des bases de données joue un rôle clé dans la conception, la maintenance et l’évolution de l’écosystème de données d’entreprise de Foodtastic. Vous serez responsable de l’architecture et de la gouvernance des bases de données et des plateformes de données qui soutiennent les opérations des restaurants, les finances, le marketing, la chaîne d’approvisionnement, les programmes de fidélité et l’analytique d’entreprise pour plusieurs bannières.

Ce poste combine une expertise technique pratique avec des responsabilités de leadership, de gouvernance et de collaboration interfonctionnelle afin d’assurer des solutions de données fiables, sécurisées et évolutives, permettant une prise de décision fondée sur les données à l’échelle de l’organisation.

Principales responsabilités

Concevoir et développer l’architecture des bases de données pour les systèmes de restauration d’entreprise, incluant les bases de données de transactions de point de vente, les bases de données de fidélité clients, les plateformes de livraison tierces, les bases de données de la chaîne d’approvisionnement et les entrepôts de données de veille stratégique soutenant plusieurs bannières de restaurants.

Recueillir et documenter les exigences des utilisateurs provenant des équipes des opérations, du marketing, des finances et de la chaîne d’approvisionnement, et traduire les besoins d’affaires en schémas de bases de données, modèles dimensionnels et spécifications techniques pour les systèmes transactionnels et les cadres de rapports analytiques.

Construire, modifier, intégrer, implanter et tester des systèmes de gestion de bases de données et des solutions d’entrepôt de données, en développant des modèles de données pour les opérations en magasin, les articles de menu, les transactions de vente, la fidélité clientèle, les programmes de cartes‑cadeaux, les relations avec les fournisseurs et les tableaux de bord en intelligence d’affaires.

Développer et mettre en œuvre des politiques d’administration des données, des normes et des cadres de gouvernance pour les conventions de nommage des bases de données, les définitions de données, les règles d’intégrité référentielle, les protocoles d’identification des restaurants et la documentation des métadonnées dans l’ensemble des systèmes opérationnels et analytiques.

Rechercher et documenter les exigences en matière de données, les règles d’accès et les protocoles de sécurité, en définissant les permissions utilisateurs, les contrôles d’accès basés sur les rôles et les mesures de protection des données financières, opérationnelles, clients et analytiques.

Établir et faire respecter les politiques d’accès aux bases de données, de sauvegarde, de récupération et de validation de la qualité des données afin d’assurer la continuité des activités et l’exactitude du traitement des transactions, des programmes de fidélité et des systèmes de veille stratégique.

Développer et maintenir des cadres de qualité des données et des contrôles de validation, en surveillant l’exhaustivité, l’exactitude et la cohérence des données à travers les systèmes intégrés, en investiguant les écarts et les défaillances des pipelines de données, en effectuant des analyses de causes racines et en mettant en œuvre des mesures correctives pour préserver l’intégrité des bases de données d’entreprise.

Effectuer des recherches et formuler des recommandations concernant les plateformes de gestion de bases de données, l’infrastructure infonuagique et les stratégies d’intégration des systèmes de point de vente, des API de livraison, des plateformes de médias sociaux et des outils de veille stratégique afin de soutenir les besoins analytiques de l’entreprise.

Exploiter les systèmes de gestion de bases de données pour optimiser les requêtes, surveiller la performance et planifier la capacité, en analysant les schémas d’exécution, l’utilisation du stockage et la performance des pipelines afin de maintenir la réactivité des charges de travail transactionnelles et analytiques.

Rédiger et maintenir des scripts de bases de données, incluant des procédures stockées, des déclencheurs (triggers), des vues et des fonctions, afin d’automatiser les validations, d’appliquer les règles d’affaires, de calculer les ventes comparables (same‑store sales) et les indicateurs d’écart, et de soutenir les couches sémantiques et les définitions de rapports en intelligence d’affaires.

Concevoir et mettre en œuvre des processus ETL et des pipelines de données automatisés regroupant les données de point de vente, de fidélité, de livraison, de cartes‑cadeaux, de paiement, d’audit, de médias sociaux et de chaîne d’approvisionnement dans des bases de données analytiques alimentant les tableaux de bord et rapports de veille stratégique à l’échelle de l’entreprise.

Développer et maintenir des couches sémantiques, des métriques normalisées et des modèles dimensionnels pour les plateformes de veille stratégique, en assurant des définitions cohérentes des ventes comparables, de la performance par canal, des projections de ROI, du classement des restaurants et de l’engagement client à travers tous les outils de rapports et de visualisation.

Créer et maintenir des applications de rapports en intelligence d’affaires à l’aide de Power BI et d’autres plateformes de visualisation, en développant des tableaux de bord interactifs, des rapports automatisés et des outils d’analytique en libre‑service permettant aux parties prenantes de suivre la performance opérationnelle, les tendances de ventes, le comportement des clients et les indicateurs financiers.

Diriger et superviser les analystes de bases de données et les administrateurs de données dans les projets de développement de bases de données, d’entrepôts de données et d’infrastructures de veille stratégique, en assignant les tâches, en révisant les modèles de données et la logique ETL, et en encadrant les membres de l’équipe quant aux normes techniques et aux pratiques de gouvernance.

Exigences

Baccalauréat ou diplôme collégial en informatique, systèmes d’information, administration des affaires ou dans un domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente.

Solide expérience en conception, développement et administration de bases de données dans des environnements d’entreprise.

Maîtrise des bases de données relationnelles et des concepts d’entrepôt de données, incluant la modélisation dimensionnelle et les systèmes transactionnels.

Expérience pratique des processus ETL/ELT, des intégrations de données et de l’automatisation des pipelines de données.

Expérience en soutien de plateformes de veille stratégique (p. ex. Power BI), incluant les modèles sémantiques, les métriques et les tableaux de bord.

Bonne compréhension de la gouvernance des données, de la gestion de la qualité des données, de la sécurité et des contrôles d’accès.

Capacité à traduire les exigences d’affaires en solutions techniques de données évolutives grâce à la collaboration interfonctionnelle.

Solides compétences analytiques, en résolution de problèmes et en documentation.

Expérience préalable en leadership ou en mentorat d’employés techniques (atout).

Expérience dans les secteurs du commerce de détail, de l’hôtellerie ou des environnements multi‑sites (atout).

Avantages de l'entreprise:

Rémunération conforme au marché

Café, boissons et collations gratuits au bureau

Stationnement gratuit au bureau

Accès gratuit au gymnase (bureau de Montréal)

Vendredis d'été

1 heure de lunch payé

Soins de santé virtuels

Activités sociales de l'entreprise

Régime d'assurance collective, comprenant les soins de santé, les soins dentaires et l'invalidité de longue durée.

 Fourchette salariale : entre 56 596.80$ et 151 798.40$

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About us:

Founded in 2016, Foodtastic is already one of the largest restaurant companies in Canada. We have increased system sales in the last five years from less than $50mm to over $1B. Our current portfolio of 27 brands includes Milestones Grill & Bar, Second Cup Café, Pita Pit, Quesada, La Belle et La Boeuf, and Rôtisseries Benny.

We are passionate about building our franchisee partnerships and providing our guests with a memorable dining experience. Our growth would not be possible without our people's creativity, dedication, and entrepreneurship. We continue to build the team and always look for exceptional candidates to join Foodtastic.

About the Role

Reporting into the Senior Vice-President, Marketing, the Database Management Supervisor plays a critical part in designing, maintaining, and evolving Foodtastic’s enterprise data ecosystem. You will be responsible for architecting and governing databases and data platforms that support restaurant operations, finance, marketing, supply chain, loyalty programs, and enterprise analytics across multiple brands. This position combines hands-on technical expertise with leadership, governance, and cross-functional collaboration to ensure reliable, secure, and scalable data solutions that enable data-driven decision-making across the organization.

Job Duties

Design and develop database architecture for enterprise restaurant systems, including point-of-sale transaction databases, customer loyalty databases, third-party delivery platforms, supply chain databases, and business intelligence data warehouses supporting multiple restaurant brands.

Collect and document user requirements from operations, marketing, finance, and supply chain stakeholders, translating business needs into database schemas, dimensional models, and technical specifications for transactional systems and analytical reporting frameworks.

Construct, modify, integrate, implement, and test database management systems and data warehouse solutions, building data models for store operations, menu items, sales transactions, customer loyalty, gift card programs, vendor relationships, and business intelligence dashboards.

Develop and implement data administration policy, standards, and governance frameworks for database naming conventions, data definitions, referential integrity rules, store identification protocols, and metadata documentation across all operational and analytical systems.

Research and document data requirements, access rules, and security protocols, defining user permissions, role-based access controls, and data protection measures for financial, operational, customer, and business intelligence data assets.

Establish and enforce policies for database access, backup, recovery, and data quality validation, ensuring business continuity and accuracy of transaction processing, loyalty programs, and business intelligence reporting systems.

Develop and maintain data quality frameworks and validation controls, monitoring data completeness, accuracy, and consistency across integrated systems, investigating discrepancies and pipeline failures, performing root-cause analysis, and implementing corrective measures to maintain integrity of enterprise databases.

Conduct research and provide recommendations on database management platforms, cloud infrastructure, integration strategies for point-of-sale systems, delivery APIs, social media platforms, and business intelligence tools to support enterprise analytics requirements.

Operate database management systems to perform query optimization, performance monitoring, and capacity planning, analyzing execution patterns, storage utilization, and pipeline performance to maintain responsiveness for transaction processing and business intelligence workloads.

Write and maintain database scripts including stored procedures, triggers, views, and functions to automate validation, enforce business rules, calculate same-store sales and variance metrics, and support business intelligence semantic layers and reporting definitions.

Design and implement ETL processes and automated data pipelines consolidating point-of-sale, loyalty, delivery, gift card, payment, audit, social media, and supply chain data into analytical databases that power enterprise business intelligence dashboards and reports.

Develop and maintain semantic layers, standardized metrics, and dimensional models for business intelligence platforms, ensuring consistent definitions for same-store sales, channel performance, ROI projections, store scoring, and customer engagement across all reporting and visualization tools.

Build and maintain business intelligence reporting applications using Power BI and other visualization platforms, developing interactive dashboards, automated reports, and self-service analytics tools that enable stakeholders to monitor operational performance, sales trends, customer behavior, and financial metrics.

Lead and supervise database analysts and data administrators in database development, data warehouse projects, and business intelligence infrastructure initiatives, assigning tasks, reviewing data models and ETL logic, and mentoring team members on technical standards and governance practices.

Requirements:

Bachelor’s degree or college diploma in Computer Science, Information Systems, Business Administration, or a related field, or equivalent professional experience.

Strong experience in database design, development, and administration within enterprise environments.

Proficiency with relational databases and data warehousing concepts, including dimensional modeling and transactional systems.

Hands-on experience with ETL/ELT processes, data integrations, and automated data pipelines.

Experience supporting business intelligence platforms (e.g., Power BI), including semantic models, metrics, and dashboards.

Solid understanding of data governance, data quality management, security, and access controls.

Ability to translate business requirements into scalable technical data solutions through cross-functional collaboration.

Strong analytical, problem-solving, and documentation skills.

Prior experience leading or mentoring technical team members is an asset.

Experience in retail, hospitality, or multi-location operating environments is considered an asset.

Company benefits:

Market related compensation

Complimentary coffee, drinks and snacks at the office

Free parking at the office

Free access to the gym (Montreal office)

Summer Fridays

1 hour lunch paid

Virtual health care

Company social events

Group insurance plan, including health, dental and long-term disability.

Salary Range from $56,596.80 to $151,798.40