Studium mit vertiefter Praxis: Data Science B.Sc.

Das ist die Herausforderung:
Im Studium mit vertiefter Praxis kombinierst Du ideal Theorie und Praxis. Deine im Hochschulstudium erworbenen Kenntnisse wendest Du in den betrieblichen Praxisphasen in konkreten Projekten an. So lernst Du nicht nur, warum etwas funktioniert, sondern auch, wie es funktioniert und wie es gemacht wird. In den 3,5 Jahren deines Bachelorstudiums absolvierst Du in den vorlesungsfreien Zeiten sowie im Praxissemester Deine Praxisphasen bei XITASO.

Auch Deine Bachelorarbeit kannst Du in Kooperation mit XITASO anfertigen, wir haben hier immer spannende Themen im Forschungsbereich oder aus dem Projektgeschäft. Während Deiner Zeit bei XITASO arbeitest Du agil mit einem breiten Technologie-Stack in interdisziplinären Teams. So erwirbst Du nach und nach immer mehr Kenntnisse und wirst optimal auf den Übergang in das Berufsleben vorbereitet.

Kurzbeschreibung:
So bewirbst Du Dich für das Studium mit vertiefter Praxis
Vor Deiner Bewerbung bei XITASO solltest Du Dich idealerweise bereits bei der Hochschule Augsburg für den Studiengang Data Science beworben haben, die Bewerbungsfristen findest Du hier. Nähere Informationen zum Bachelorstudiengang Data Science findest du hier. 

Parallel zu der Bewerbung oder nach Deiner Zusage kannst Du Dich bei XITASO um einen Praxisplatz bewerben. Nach Bestehen unseres Bewerbungsprozesses kann unsere gemeinsame Reise beginnen!

Ablauf des Bachelorstudiums mit vertiefter Praxis und Studieninhalte
Die Regelstudienzeit beträgt 7 Semester. Der Studiengang Data Science qualifiziert dich für die Analyse komplexer Daten. Mit Methoden aus Mathematik, Informatik und dem Projektmanagement schaffst Du eine verständliche Entscheidungsgrundlage für Stakeholder in Unternehmen und Organisationen. Du bist durch Dein multidisziplinäres Kompetenzprofil eine wichtige Schnittstelle in alle Unternehmensbereiche. Das Studium bietet Dir eine hohe Praxisorientierung und intensive Betreuung durch das Dozent*innen-Team der THA in kleinen Lerngruppen.

Diese Aufgaben interessieren Dich:
• Du wirkst bei der Konzeption und Entwicklung KI-basierter Softwarelösungen in einem agilen Umfeld mit und lernst dabei Best Practices der KI- und Softwareentwicklung kennen.

• Du bist Teil des Teams – mit Daily Stand-ups, Sprint Reviews und Retrospektiven – und lernst agile Zusammenarbeit im Projektalltag.

• Du unterstützt bei der Entwicklung von Data-Pipelines, Data-Warehousing- und ETL-Prozessen zur effizienten Verarbeitung großer Datensätze für KI-Anwendungen.

• Du hilfst bei der Verarbeitung, Analyse und Visualisierung von Daten, um Datenqualität sicherzustellen und Muster zu erkennen.

• Du begleitest das Training, die Überwachung und Optimierung von KI-Lösungen und trägst zur kontinuierlichen Verbesserung bei.

• Du bleibst neugierig auf aktuelle Entwicklungen im Bereich KI & Data Science, bringst Learnings ins Team ein und wächst durch Community-Tätigkeiten, Tech Talks und Mentoring fachlich weiter.

Das zeichnet Dich aus:
• Du möchtest Data Science (B.Sc.) an der Technischen Hochschule Augsburg studieren oder hast das Studium bereits begonnen und willst Theorie & Praxis eng verzahnen.
• Du kombinierst großes Interesse an Mathematik, Statistik und Datenanalyse mit einer hohen Affinität für Informatik.
• Du bist neugierig auf Machine Learning und KI-Technologien und möchtest verstehen, wie aus Daten echte Mehrwerte in Softwareprodukten werden.
• Du hast Spaß daran, Programmiersprachen wie Python zu lernen und mit KI-Bibliotheken (z.B. PyTorch, NumPy, Pandas) sowie Tools des KI-Ökosystems (z.B. MLflow, Amazon SageMaker, Databricks) zu arbeiten.
• Du interessierst dich für die Grundlagen der Softwareentwicklung und möchtest verstehen, wie KI-Lösungen nahtlos in Softwaresysteme integriert werden.
• Du legst Wert auf Qualität und möchtest lernen, wie sauberer Code, gute Softwarearchitektur und Code Reviews zu besseren Lösungen führen.
• Du hast eine selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise und den Ehrgeiz, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
• Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1-Niveau) für eine klare und sichere Kommunikation im Team und mit unseren Partnern.

Deine Ansprechpartnerin:
Daniela
+49 821 885882-0
[email protected]