Stage de Recherche en IA : «Compression de Réseau pour la Fonctionnalité NOA (Navigation on Pilot)»

Valeo is a tech global company, designing breakthrough solutions to reinvent the mobility. We are an automotive supplier partner to automakers and new mobility actors worldwide. Our vision? Invent a greener and more secured mobility, thanks to solutions focusing on intuitive driving and reducing CO2 emissions. We are leader on our businesses, and recognized as one of the largest global innovative companies.

Stage de Recherche en IA: «Compression de Réseau pour la Fonctionnalité NOA (Navigation on Pilot)» (F/H)

Rejoignez la révolution technologique du véhicule autonome et connecté au sein de Valeo !

Leader mondial des aides à la conduite, Valeo réinvente la vie à bord du véhicule et révolutionne l’expérience de conduite. Des solutions de connectivité et de commande intérieure aux systèmes de détection, la division Valeo Brain du Groupe vise à rendre la mobilité plus sûre et plus intuitive.

Vous rejoindrez le site de Créteil (Valeo Mobility Tech Center), au cœur de la Division Valeo Brain (anciennement CDA). Cette division mène aujourd'hui la révolution du Software-Defined Vehicle (SDV) et développe les technologies de pointe pour l'automatisation de la conduite et l'expérience intuitive à bord.

Au sein de l'équipe ACE (AI Compression and Embedding), vous contribuerez directement au workstream Embedded AI. Dans un contexte d'accélération des fonctions de conduite autonome de niveau 2+ et 3 (Highway et Urban NOA), Valeo s'appuie sur des partenariats stratégiques et des architectures centralisées de nouvelle génération.

Votre mission consistera à optimiser et compresser des réseaux de neurones complexes pour la fonctionnalité NOA (Navigation on Pilot). L'objectif est de permettre leur déploiement sur des SoC (System on Chip) centralisés haute performance tout en respectant les contraintes strictes de l'embarqué (latence, thermique, consommation) et en maintenant un niveau de sécurité maximal.

Le stage offre une immersion dans une équipe R&D d'excellence, avec des opportunités d'évolution vers l'équipe de Créteil, d'autres sites internationaux de la R&D (Allemagne, USA, République Tchèque), ou vers une thèse en partenariat académique.

Vos missions :

La Mission : Pour supporter des fonctions NOA de plus en plus sophistiquées (fusion multi-capteurs Caméra/LiDAR/Radar, planification de trajectoire), nous explorons des techniques de compression avancées (Quantization Aware Training, Structured Pruning, Knowledge Distillation, Low-Rank Factorization).

Après une phase d'état de l'art, vous piloterez les axes de recherche suivants :

Identification de l'état de l'art et sélection d'une architecture de réseau (e.g., Transformer-based ou Hybrid) pertinente pour le cas d'usage NOA ciblé.

Benchmark des nouvelles méthodes de compression (ex: focus sur la quantification INT8 ou FP8) et analyse de leur impact sur les architectures SDV (Software-Defined Vehicle).

Implémentation, entraînement et validation de la stratégie de compression choisie sur le pipeline de perception/décision NOA.

Déploiement et Validation : Intégration sur cible hardware et évaluation des gains réels (FPS, latence, TOPS/Watt) par rapport aux exigences du produit final.

À propos de vous :

Diplôme : Élève Ingénieur en 3ème année (Bac +5) ou Master 2 Recherche. Spécialisation IA / Computer Vision / Mathématiques Appliquées.

Compétences techniques : Solides bases en Deep Learning (Transformers, CNN) et compréhension des enjeux Embedded Systems / Edge AI.

Compétences transversales : Esprit recherche (lecture de papiers ArXiv), rigueur scientifique, autonomie, créativité.

Maîtrise de logiciel informatique : Python (Expert), Deep Learning Frameworks (PyTorch préférentiel, Tensorflow), Embedded Optimization (ONNX, TensorRT, AIMET, NNI). Notions de C/C++ appréciées.

Niveau d’anglais : Courant (environnement international).

Nos avantages :

Présence d’un comité social & économique (CSE) : voyages, activités sociales et culturelles

Remboursement transport à hauteur de 70%

Pourquoi Valeo ?

Pour rejoindre un leader technologique et industriel, pionnier français dans l’innovation automobile

Pour une carrière dynamique avec des opportunités de CDI, de thèse ou de Volontariat International en Entreprise (Programme VIE)

Pour contribuer au développement d’une mobilité plus propre, plus sûre et plus intelligente

Valeo accorde une grande importance à la diversité, qu’elle soit culturelle, intergénérationnelle, de genre ou qu’elle concerne les personnes en situation de handicap.

Job:

R&D Trainee/Apprentice/VIE

Organization:

Software

Schedule:

Full time

Employee Status:

Trainee (Fixed Term) (Trainee)

Job Type:

Trainee paid

Job Posting Date:

2025-12-08
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