Stage - AI Product Management and Adoption
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Posted: April 2, 2026
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Quick Summary
We are looking for a motivated and dynamic student to join our Data & AI competence center as a stagiaire in the Data & AI team. The successful candidate will contribute to the development of SophIA, an internal AI solution.
Required Skills
Job Description
Prêt(e) pour un premier défi ?
Vous souhaitez booster votre carrière et développer de nouvelles compétences ?
Nous sommes à la recherche d'un étudiant motivé et dynamique pour rejoindre notre équipe au sein du ‘Competence Center Data & AI’ en tant que stagiaire.
Dans le cadre de son développement en intelligence artificielle, NRB propose un stage de master au sein de son équipe Data & AI (85 personnes).
Ce stage s’inscrit dans une démarche d’intrapreneuriat et vise un double objectif :
• Contribuer activement au développement de SophIA, une solution interne d’intelligence artificielle
• Favoriser son adoption par les collaborateurs à travers toute l’entreprise
Vous serez encadré(e) par le responsable du produit SophIA, avec un accompagnement direct de la responsable Data & AI sur les aspects adoption et formation.
Votre mission
En tant que stagiaire, vous jouerez un rôle clé à la fois produit, business et change management :
Analyse & recherche
• Étudier les tendances du marché et positionner SophIA
• Identifier les motivations et freins des collaborateurs face à l’AI
• Réaliser des interviews internes (IT, RH, finance, marketing, etc.)
• Analyser les projets AI existants chez NRB
Développement produit (co-création)
• Participer à des ateliers de design thinking
• Rédiger des user stories et critères d’acceptation
• Contribuer au prototypage (MVP) et aux itérations
• Coordonner les échanges entre équipes (tech, business, marketing)
Adoption & change management
• Concevoir un plan d’adoption interne
• Développer des programmes de formation (e-learning, workshops, webinars)
• Créer des supports pédagogiques (guides, vidéos, FAQ)
• Mettre en place des indicateurs de suivi (adoption, satisfaction, usage)
Support commercial
• Élaborer un kit commercial (fiches produit, arguments, glossaire AI)
• Construire un pitch commercial (présentation, contenus internes, réseaux sociaux)
• Collaborer avec les équipes presales et marketing
Restitution & pilotage
• Organiser une démonstration finale (dry run)
• Présenter les résultats au comité de pilotage
• Produire des livrables structurés (rapport, présentation, outils)
#LI-ES1