Stage AI Engineer

Veolia è partner di riferimento in Italia di clienti pubblici e privati nel percorso di decarbonizzazione attraverso  interventi integrati di efficientamento energetico, produzione locale di energie rinnovabili, gestione della risorsa idrica e dei rifiuti speciali.

La forza di Veolia risiede nell’innovazione tecnologica, nella sostenibilità a 360°, nel know how di un player attivo sul mercato da quasi un secolo, ma soprattutto nelle sue Risorse, un team di 3500 persone che integrano le consolidate competenze in ambito energetico con le potenzialità dei nuovi strumenti digitali e tecnologie di AI.

La vicinanza al cliente e la storica presenza capillare sul territorio italiano - 130 uffici e presidi - uniti alla forte componente internazionale rappresentano la duplice anima di Veolia. Il Gruppo supporta i suoi 1.850 clienti nella gestione e ottimizzazione dei servizi essenziali: tra gli edifici gestiti, oltre 3.000 sono strutture sanitarie su tutto il territorio italiano, coprendo circa il 25% dei posti letto del Paese. Grazie alla solidità finanziaria e alle competenze multidisciplinari Veolia è anche in grado di finanziare e customizzare opere pubbliche utili alla collettività attraverso iniziative di Partenariato Pubblico Privato. Le numerose certificazioni e le competenze attestate da SOA, in categorie generali e specialistiche, assicurano il rispetto assoluto e costante di tutte le normative in materia, a conferma della professionalità dell’azienda che sviluppa relazioni solide e trasparenti con tutti i Partner che condividono gli stessi valori etici.

A livello nazionale Veolia è tra le prime aziende ad aver ottenuto la certificazione UNI ISO 56002 sul sistema di gestione dell’innovazione da parte dell’ente Bureau Veritas per la capacità di operare in modo innovativo, non solo a livello tecnologico, ma anche strategico e di processo, sviluppando partnership con Università, start up e realtà imprenditoriali di eccellenza tecnologica. Il digitale è parte integrante delle offerte, con la suite di soluzioni Hubgrade per la decarbonizzazione, che includono sistemi avanzati di monitoraggio, ottimizzazione e integrazione, tra i quali Green Path, che permette di definire percorsi di decarbonizzazione, il building energy optimizer, che sfrutta algoritmi di AI per ottimizzare i consumi legati alla climatizzazione degli edifici e Flexcity, che permette di valorizzare la flessibilità degli impianti elettrici sul mercato dei servizi di dispacciamento.

La risorsa sarà inserita all'interno del Team Data Science, parte del Data Office nella direzione Digital Business & Technology (DB&T).

Lo stage rappresenta un'opportunità concreta di contribuire attivamente a progetti di Digital & Data Transformation con un focus specifico sulle tecnologie di Generative AI, partecipando allo sviluppo e alla configurazione di soluzioni AI innovative su dati reali provenienti da impianti energetici, edifici gestiti e processi operativi aziendali.

In particolare, la risorsa si occuperà delle seguenti attività:

• Configurazione e sviluppo di AI Agent su piattaforma aziendale VeoliaSecureGPT e su altre piattaforme GenAI, per l'automazione di processi e il supporto decisionale alle diverse funzioni aziendali;
• Supporto alla progettazione e implementazione di soluzioni basate su Large Language Models (LLM), con particolare attenzione a tecniche di prompt engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e fine-tuning;
• Contributo allo sviluppo di workflow e pipeline AI all'interno dell'ecosistema Google Cloud Platform (es. Vertex AI, BigQuery, Cloud Run);
• Gestione del codice e collaborazione al team attraverso GitLab, seguendo le best practice di versionamento e CI/CD;
• Partecipazione attiva a progetti di data & digital transformation, collaborando con team cross-funzionali per integrare le soluzioni AI nei processi aziendali;
• Analisi e comprensione dei processi di business per identificare casi d'uso in cui le tecnologie GenAI possono generare valore concreto;
• Documentazione delle soluzioni sviluppate, dei prompt, delle architetture degli agent e dei risultati sperimentali;
• Partecipazione a sessioni di review, sprint e knowledge sharing all'interno del team.

 

Cosa troverai

Un ambiente dinamico e innovativo, in cui potrai lavorare con tecnologie GenAI all'avanguardia applicate a sfide reali legate alla transizione ecologica e alla decarbonizzazione, con la possibilità di crescere professionalmente all'interno di un Gruppo internazionale strutturato e in forte evoluzione digitale.

• Laurea triennale o magistrale (in corso o conseguita) in Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica, Statistica, Data Science, Intelligenza Artificiale o discipline affini;
• Buona conoscenza di Python e delle principali librerie per lo sviluppo AI (es. LangChain, LlamaIndex, OpenAI SDK, Hugging Face Transformers);
• Conoscenza dei fondamenti di Generative AI e dei principali modelli LLM (es. GPT, Gemini, Mistral, LLaMA) e delle loro modalità di utilizzo tramite API;
• Familiarità con le tecniche di prompt engineering e con i pattern architetturali GenAI (RAG, AI Agent, tool calling, chain-of-thought);
• Conoscenza base di SQL e dei principi di gestione dei dati strutturati;
• Familiarità con strumenti di versionamento del codice (Git / GitLab).

 

Costituisce titolo preferenziale:

• Esperienza (anche accademica o su progetti personali) con piattaforme cloud, in particolare Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run);
• Conoscenza di framework di orchestrazione AI come LangChain, LangGraph o similari;
• Familiarità con i principi di MLOps e con strumenti di CI/CD applicati a progetti AI (GitLab CI, Docker);
• Conoscenza dei fondamenti di Machine Learning classico (regressione, classificazione, clustering, model evaluation) e delle relative librerie Python (scikit-learn, XGBoost);
• Familiarità con strumenti di Data Visualization (Looker Studio, Power BI);
• Interesse per i temi di sostenibilità, efficienza energetica e transizione ecologica.

• Curiosità intellettuale, forte motivazione verso le tecnologie AI e attitudine alla sperimentazione;
• Capacità di lavorare in team multidisciplinari e cross-funzionali;
• Approccio strutturato al problem solving e orientamento al risultato;
• Proattività e capacità di gestire autonomamente task assegnati nel rispetto delle scadenze;
• Buone capacità comunicative per la presentazione dei risultati a interlocutori tecnici e non tecnici.

As an inclusive company, Veolia is committed to diversity and gives equal consideration to all applications, without discrimination.