Staff Data Analyst [L6-I/II] (Coupang Intelligent Cloud)

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직무 소개

Coupang Intelligent Cloud(CIC)는 AI, 머신러닝, 고성능 컴퓨팅(HPC) 워크로드를 지원하기 위해 설계된 차세대 클라우드 플랫폼을 개발하고 있습니다. 확장성, 효율성, 고객 중심의 철학을 바탕으로 구축된 CIC의 인프라는 다양한 산업 분야의 고성능 컴퓨팅 환경을 지원합니다. CIC Analytics 팀은 인프라, 제품 개발, 운영, 고객 참여 전반에 걸쳐 데이터 기반의 의사결정을 주도하는 핵심적인 역할을 수행하고 있습니다.

Staff Data Analyst는 다양한 부서와 협업하며 복잡한 데이터셋에서 인사이트를 도출하고, 제품 전략, 인프라 최적화, 고객 참여 전략 수립을 지원하는 전략적 파트너 역할을 수행합니다. 이 포지션은 확장 가능한 데이터 솔루션을 설계하고, 예측 모델을 개발하며, CIC의 미래를 형성하는 분석 프로젝트를 주도하게 됩니다. 빠르게 변화하는 클라우드 환경에서 기술적·비즈니스적 과제를 해결하고, 데이터를 실행 가능한 전략으로 전환하는 데 열정을 가진 분께 적합한 역할입니다.

업무 내용

• GPU 클라우드 인프라 및 고객 사용 데이터를 분석하여 성능 트렌드, 비용 최적화 기회, 제품 성장 요인을 도출

• 확장 가능한 리포팅 및 예측을 지원하기 위한 데이터마트, 파이프라인, 분석 도구 구축 및 유지

• GPU 활용률, 스토리지 수요, 고객 유지율 등 핵심 비즈니스 지표 정의 및 대시보드/자동화 리포트로 모니터링

• 제품, 인프라, 운영, AI 팀과 협업하여 고객 확보, 유지, 가치 실현을 위한 인사이트 제공

• 제품 기능, 가격 모델, 운영 전략 평가를 위한 실험(A/B 테스트 등) 설계 및 실행

• 클라우드 분석, AI 인프라, 데이터 도구 관련 업계 트렌드를 지속적으로 파악하고 CIC의 데이터 역량 향상에 기여

자격 요건

• 컴퓨터공학, 통계학, 데이터사이언스, 금융 또는 관련 분야 학사 이상 학위 (석사 우대)

• 데이터 분석 분야 8년 이상의 경력 (클라우드 또는 인프라 도메인 경험 우대)

• SQL 및 Python(또는 R)을 활용한 데이터 분석 및 모델링 고급 역량

• Tableau, Superset, Power BI, Redash 등 BI 도구 사용 경험

• 대규모 데이터셋 처리 및 견고한 데이터 파이프라인 구축 경험

• 다양한 부서와의 협업 및 커뮤니케이션 능력

우대 사항

• 클라우드 컴퓨팅 서비스(예: EC2, GCE, Azure VM) 및 GPU/HPC 인프라에 대한 깊은 이해

• IT, 클라우드, AI 중심 기업에서의 근무 경험

• 데이터 모델링, 스키마 설계, ETL, 파이프라인 개발 실무 경험

• 예측 및 실험 설계를 위한 통계 소프트웨어 및 기법 활용 경험

• 기술적/비기술적 이해관계자 모두에게 복잡한 인사이트를 효과적으로 전달할 수 있는 커뮤니케이션 능력

• 한국어 및 영어에 모두 능통한 커뮤니케이션 역량

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