SRE Senior - FinOps
Jusbrasil
Posted: March 25, 2026
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Quick Summary
Transformar o sistema de Justiça com tecnologia não é um desafio trivial. O Jusbrasil se posiciona como uma empresa AI-first, que utiliza IA Generativa, dados massivos e engenharia de ponta para resolver problemas complexos e criar impacto real em escala. Lideramos a revolução da GenAI no mercado.
Required Skills
Job Description
Sobre o Jusbrasil
Transformar o sistema de Justiça com tecnologia não é um desafio trivial. Por isso, o Jusbrasil se posiciona como uma empresa AI-first, que utiliza IA Generativa, dados massivos e engenharia de ponta para resolver problemas complexos e criar impacto real em escala.
Estamos vivendo um ponto de virada: a revolução da GenAI está redefinindo o mercado, e temos nas mãos uma oportunidade rara de liderar a transformação tecnológica do sistema jurídico no Brasil.
Lidamos com petabytes de dados, bilhões de documentos e desafios de escala, precisão e relevância dignos das maiores techs do mundo.
Nosso time opera com alta densidade de talentos, autonomia e propósito. São centenas de pessoas incríveis espalhadas por mais de 40 cidades no Brasil e fora, unidas pela mesma missão: construir soluções que melhorem o acesso à Justiça e ampliem a confiança nas relações sociais.
Aqui, valorizamos quem busca domínio profundo, age com clareza de propósito e tem energia para enfrentar grandes desafios com consistência e excelência.Estamos construindo algo grande e queremos pessoas que queiram fazer parte dessa história, com intensidade, foco e excelência.
Jusbrasil em números:
+ de 1,2 bi de documentos jurídicos de interesse público
+ de 1PB de dados na nossa infraestrutura de tecnologia
+ de 30 m de usuários
+ de 500 colaboradores
+ de 80% dos advogados brasileiros cadastrados
Sobre a posição
O Jusbrasil está em busca de uma pessoa Senior Site Reliability Engineer para liderar estrategicamente a frente de FinOps no time de SRE.
A peça central da nossa engenharia é a Agentic Engineering Platform — uma plataforma onde desenvolvedores declaram intenção e agentes de IA abstraem a complexidade de infraestrutura, reduzindo carga cognitiva e acelerando a entrega. O FinOps é uma das disciplinas que se integra diretamente a essa plataforma: do tagueamento automático à detecção de anomalias de custo, até um copiloto de right-sizing que opera como capacidade nativa do ecossistema.
Essa posição tem como missão central trazer transparência, eficiência e inteligência financeira ao consumo de cloud, estruturando o FinOps como uma disciplina permanente e integrada à Agentic Engineering Platform. A pessoa atuará com grande interface com a Engineering Platform e as Áreas de Produto (PAs), contribuindo diretamente para uma operação sustentável e economicamente eficiente.
Desafios da posição
• Estruturar e liderar a frente de FinOps, trazendo visão clara e estratégica sobre desempenho e custos dos ambientes em nuvem, com foco em showback por Área de Produto (PA).
• Implementar mecanismos de observabilidade de custos em GCP: deep-dive por recursos e SKUs, relatórios mensais de anomalias e projeções de consumo.
• Garantir o correto tagueamento de recursos na cloud, refletindo mudanças organizacionais em até 30 dias — como parte da governança da plataforma.
• Estruturar e operar um motor de right-sizing: identificação de desperdícios, geração de sugestões de eficiência e acompanhamento das implementações.
• Integrar o FinOps à Agentic Engineering Platform: construir agentes e copilotos que operem sobre dados de custo, detectem anomalias e recomendem ações de otimização de forma autônoma — tornando a eficiência financeira parte do fluxo natural de desenvolvimento.
• Levantar dados das aplicações e da infraestrutura para gerar insights acionáveis voltados à otimização de desempenho e redução de custos por PA.
• Colaborar com a Engineering Platform e as PAs, propondo melhorias com base em dados e visibilidade do ecossistema.
• Ganhar rapidamente contexto técnico da infraestrutura do Jusbrasil e iniciar entregas relevantes nos primeiros meses de onboarding voltadas à eficiência.
Responsabilidades
• Garantir confiabilidade, disponibilidade e escalabilidade dos sistemas e serviços.
• Desenvolver e implementar soluções de monitoramento e observabilidade com foco em performance e custo, integradas à Agentic Engineering Platform.
• Criar e manter infraestrutura como código utilizando ferramentas como Terraform.
• Trabalhar em estreita colaboração com Engineering Platform, SRE Partner, FP&A e times de produto para apoiar decisões com base em dados operacionais.
• Participar da construção e evolução de uma cultura orientada à eficiência financeira (FinOps) e confiabilidade (SRE).
• Contribuir ativamente para a evolução da Agentic Engineering Platform, especialmente nas frentes de governança de custos, automação de right-sizing e alertas inteligentes de cloud.
• Apoiar iniciativas de melhoria contínua de infraestrutura, automação e performance.
• Contribuir para migrações de sistemas críticos, segregação de ambientes e otimização de contratos com provedores de cloud.
Requisitos
• Experiência com ambientes em nuvem, preferencialmente GCP.
• Proficiência em ferramentas e práticas de observabilidade (Prometheus, Grafana, Metabase, Loki, Thanos, Elasticsearch, Dora Metrics etc.).
• Sólido conhecimento de infraestrutura como código (IaC) e Terraform.
• Capacidade de análise de logs e desempenho de sistemas distribuídos.
• Sólido conhecimento em Linux e Kubernetes.
• Experiência com custos, pricing e gestão financeira de soluções em Cloud.
• Conhecimento em tagueamento de recursos cloud e governança de custos.
• Conhecimento em migrações de sistemas críticos (DBs, aplicações, ambientes).
• Visão data-driven, olhando o ambiente de infraestrutura como um todo e usando dados para apoiar decisões.
Diferenciais
• Experiência em ambientes multi-cloud ou empresas com grande volume de acesso.
• Desenvolvimento de software e boas práticas de engenharia.
• Atuação anterior com estruturação de áreas FinOps.
• Contribuições relevantes em projetos de observabilidade, redução/administração de custos ou automação.
• Experiência em aplicar IA/LLMs em contextos de FinOps — análise de anomalias, detecção de desperdícios, copilotos de otimização integrados a plataformas de engenharia.
• Familiaridade com conceitos de plataformas de engenharia (Internal Developer Platforms, Golden Paths, Developer Experience).