Senior Full Stack Engineer – AI Products & Cloud Platforms
knowmad mood
Posted: February 5, 2026
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Quick Summary
We are looking for a Senior Full Stack Engineer to join our team and contribute to the development of AI products and cloud platforms. The ideal candidate should have experience in developing scalable and efficient software systems, with a strong background in programming languages such as Java, Python, and JavaScript. The successful candidate will be responsible for designing and implementing complex algorithms and data structures to drive business growth and innovation.
Required Skills
Job Description
We are knowmad mood!
Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.
Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.
Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.
¿Qué es lo que valoramos?
Experiencia como Desarrollador/a Senior Full Stack en entornos de producto digital e iniciativas basadas en Inteligencia Artificial:
Experiencia sólida en desarrollo frontend con React y NextJS, especialmente en la construcción de interfaces para chatbots, agentes y productos basados en IA.
Experiencia en desarrollo backend con Node.js y Python (FastAPI) para la construcción de microservicios, autenticación y procesamiento de datos.
Experiencia en arquitecturas de microservicios y despliegue sobre Kubernetes.
Experiencia trabajando con sistemas de mensajería y caché como Redis o Valkey.
Experiencia con bases de datos PostgreSQL y bases de datos vectoriales como Qdrant.
Experiencia en integración y consumo de servicios de Inteligencia Artificial en Azure (cursos automáticos, Document Intelligence, servicios de metadatos y agentes).
Experiencia en frameworks de IA orientados a producto como Vercel AI y LangGraph.
Conocimiento y experiencia en observabilidad mediante Grafana, Prometheus y Loki.
Experiencia en entornos cloud híbridos utilizando AWS (SQS, S3, etc.) y Azure (especialmente para el uso de LLMs).
Capacidad para trabajar en equipo y colaborar estrechamente con responsables técnicos y equipos multidisciplinares.
¿Cuáles serían tus funciones?
Desarrollar la capa de frontend en React y NextJS para la construcción de interfaces de usuario de chatbots, agentes inteligentes y productos basados en IA.
Diseñar y desarrollar servicios backend en Node.js y Python (FastAPI) para microservicios, autenticación, orquestación de procesos y procesamiento de datos.
Diseñar, desplegar y mantener la infraestructura de aplicaciones sobre Kubernetes.
Integrar y operar servicios de IA en Azure (modelos de lenguaje, Document Intelligence, agentes, servicios de metadatos y automatizaciones).
Implementar soluciones basadas en frameworks de IA como Vercel AI y LangGraph.
Diseñar e integrar soluciones de mensajería, caché y persistencia utilizando Redis/Valkey, PostgreSQL y Qdrant.
Implantar y mantener la observabilidad de las plataformas mediante Grafana, Prometheus y Loki.
Integrar servicios cloud de AWS (SQS, S3, etc.) y servicios de Azure orientados a LLMs.
Colaborar con los responsables técnicos en el diseño de la arquitectura y en la toma de decisiones técnicas.
Participar activamente en revisiones de código, definición de buenas prácticas y evolución del producto.
Además, valoraremos muy positivamente si tienes experiencia y/o conocimientos en:
Experiencia previa desarrollando productos de IA generativa y agentes inteligentes.
Experiencia en arquitecturas orientadas a eventos y sistemas distribuidos.
Experiencia en diseño de APIs escalables y seguras.
Conocimientos de seguridad en entornos cloud y Kubernetes.
Experiencia en entornos de alta disponibilidad y productos orientados a usuario final.
Y con nosotros podrás disfrutar de:
Jornada completa de 8 horas diarias (sin jornada intensiva)
2 días de teletrabajo a la semana
Entrada flexible entre las 7:00 y las 10:00 y 1 hora para comer
Compensación con más días de vacaciones
Modalidad presencial híbrida: mínimo 3 días presenciales en Madrid (zona Sanchinarro)
En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.