Senior DevOps Engineer – Cloud & Generative AI Platforms

DESCRIPCIóN

En SG Tech impulsamos la transformación tecnológica de nuestros clientes mediante soluciones de alto impacto en entornos cloud, datos e inteligencia artificial. Trabajamos con un enfoque práctico, colaborativo y orientado a resultados, integrándonos en proyectos estratégicos donde la ingeniería, la automatización y la innovación marcan la diferencia. Apostamos por entornos modernos, retadores y con un fuerte foco en buenas prácticas, escalabilidad y excelencia operativa.

Buscamos incorporar un perfil DevOps senior con sólida experiencia en automatización, operación y despliegue de plataformas cloud, así como en la integración y gobierno de servicios de IA generativa en entornos corporativos. La persona se integrará en proyectos de plataforma y arquitectura avanzada, participando activamente en el diseño, estandarización y operación de soluciones multicloud altamente automatizadas, seguras y observables.

El rol combina responsabilidades de infraestructura como código, CI/CD, DevSecOps, observabilidad y gestión de plataformas distribuidas, con un componente diferencial en la integración de proveedores de LLM y el diseño de flujos gobernados para su consumo empresarial. Se trata de una posición clave para perfiles con visión transversal, orientación a calidad técnica y capacidad para trabajar en entornos críticos y de alta complejidad.

Si te motiva trabajar en proyectos punteros, con impacto real y autonomía técnica, en un entorno donde se valora el criterio profesional y la mejora continua, este reto es para ti.

REQUISITOS

Imprescindibles

Cloud & Plataforma

Experiencia sólida en AWS, con foco en Fargate, ALB, DynamoDB, ElastiCache/Redis, S3, CloudWatch, IAM, PrivateLink y AWS Bedrock.
Conocimiento práctico de entornos multicloud: Azure (APIM, Azure OpenAI, Key Vault) y GCP (Vertex AI, Cloud Run, Secret Manager).
Diseño y operación de arquitecturas serverless y basadas en contenedores.

Infrastructure as Code & Automatización

Dominio de Terraform en entornos productivos.
Experiencia con CloudFormation.
Estandarización de infraestructuras y despliegues mediante IaC.

CI/CD y GitOps

Administración y operación de Jenkins (pipelines, despliegues, automatización end-to-end).
Diseño y optimización de pipelines en GitHub Actions.
Experiencia con Cloud Build y Azure DevOps.
Creación de plantillas, librerías y aceleradores reutilizables.

Integración de IA Generativa

Integración y operación de servicios de IA generativa: Azure OpenAI, AWS Bedrock, Vertex AI (Gemini), Anthropic y OpenAI.
Diseño de flujos seguros, auditables y gobernados para consumo de LLMs en entornos corporativos.

Seguridad y DevSecOps

Gestión segura de identidades y secretos: IAM, KMS, Parameter Store, Secrets Manager, Vault.
Hardening, control de accesos, auditoría y compliance.
Escaneo de contenedores y pipelines con enfoque DevSecOps.

Observabilidad y Operaciones

Monitorización y trazabilidad con OpenTelemetry, CloudWatch, X-Ray y CloudTrail.
Definición de SLAs, capacity planning y políticas de autoscaling.
Validación y auditoría de despliegues y funcionalidades en producción.
Deseables
Experiencia en configuración y operación de API Gateways como Kong, NGINX/OpenResty o Apigee.
Implementación de mecanismos de control de tráfico y seguridad: OAuth2, JWT, mTLS, Zero Trust.
Experiencia en optimización de costes cloud y modelos FinOps.
Participación en diseños de plataformas internas (Platform Engineering).
Experiencia en entornos de alta criticidad o regulación.