Senior Data Scientist / GenAI Specialist

Prêt pour un défi ? Recherchez-vous une opportunité pour booster votre carrière et développer de nouvelles compétences dans le domaine de la data et de l'intelligence artificielle? Avez-vous une expertise dans le domaine des données et de l'IA ?

Rejoignez notre équipe : Chez NRB, une entreprise leader dans le secteur de la consultance informatique en Belgique, nous recherchons des individus talentueux comme vous pour rejoindre notre Centre de compétence Data & IA. Notre mission est de transformer les données en un atout stratégique pour la prise de décision de nos clients.

Faites la différence : Nous ne traitons pas seulement les données - nous les exploitons pour résoudre des défis du monde réel et amplifier l'impact de nos clients. Chaque projet est un défi intellectuel, vous invitant à explorer des technologies innovantes et à repousser les limites des données et de l'IA.

Soyez un pionnier : Dans notre équipe, vous n'êtes pas seulement un Senior Data Scientist / GenAI Specialist - vous êtes un pionnier. Vous concevez, testez et déployez des solutions qui répondent aux exigences les plus élevées du marché. Vous collaborerez avec 80 collègues enthousiastes qui façonnent l'avenir de la gestion des données et de l'optimisation de l'IA. Créons ensemble des solutions innovantes !

Nous recherchons un(e) Senior Data Scientist – GenAI Specialist talentueux(se) et ambitieux(se) pour rejoindre notre équipe dynamique.

En tant que référent(e) senior en data science et intelligence artificielle avancée, vous jouerez un rôle clé dans la conception et le déploiement de solutions innovantes à forte valeur ajoutée, intégrant Machine Learning, Generative AI et systèmes agentiques.

Vous interviendrez sur des projets stratégiques combinant analyse de données, modèles prédictifs, LLM et automatisation intelligente, en étroite collaboration avec des experts data, IT et métiers. Votre objectif : transformer la donnée et l’IA en leviers concrets de décision et de performance pour nos clients.

Responsabilités principales

Data Science & Machine Learning

• Identifier, structurer et interpréter les données dans le respect des standards de qualité et de gouvernance.

• Réaliser des analyses exploratoires avancées afin d’identifier tendances, corrélations et opportunités business.

• Concevoir, entraîner et optimiser des modèles prédictifs et algorithmes de machine learning.

• Mettre à disposition les données, modèles et résultats sous une forme exploitable dans les environnements clients.

Generative AI & Agentic AI

• Concevoir et implémenter des solutions basées sur la Generative AI (LLM, RAG, prompt engineering, fine-tuning) adaptées aux cas d’usage métier.

• Développer et orchestrer des agents intelligents capables d’automatiser des tâches complexes, de raisonner et d’interagir avec des systèmes et des utilisateurs.

• Intégrer les modèles génératifs dans des pipelines data et applicatifs (API, microservices, outils métiers).

• Évaluer la performance, la robustesse et les risques des solutions d’IA générative (hallucinations, biais, sécurité, coûts).

Data Engineering & MLOps / LLMOps

• Concevoir et maintenir des pipelines de données ETL/ELT à partir de sources multiples.

• Participer à la mise en place de chaînes MLOps / LLMOps (versioning, monitoring, déploiement, observabilité).

• Assurer la maintenabilité, la scalabilité et la performance des solutions déployées.

Collaboration & Leadership

• Collaborer avec les parties prenantes métiers pour :

• comprendre les besoins,

• traduire les problématiques business en solutions data & AI,

• formuler des recommandations data-driven.

• Piloter des projets data & AI dans des environnements clients complexes.

• Anticiper et limiter les risques liés à l’usage des données et de l’IA, en veillant au respect des exigences réglementaires et éthiques.

• Assurer un rôle de leadership technique et de mentorat, en diffusant les bonnes pratiques en data science et en intelligence artificielle.

• Contribuer activement à la veille technologique et à l’innovation autour de l’IA avancée.

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