Senior Data Scientist - Downstream Demand Forecast - Value Chain (f/m/d)

Decathlon Digital

Decathlon ambitionne de devenir la meilleure plateforme numérique sportive et écosystème ouvert au monde. Nous souhaitons permettre aux clients de vivre Decathlon à travers de nombreuses expériences locales centrées sur le sport en connectant de nombreux acteurs et services tiers, de manière sécurisée et performante. Decathlon Digital, c’est aujourd’hui plus de 5000 profils techniques : software engineers, product managers, expert·e·s de la data, du Cloud et de la cybersécurité, en France et à l’étranger, implantées à Paris, Lille, Nantes, Lyon, et Amsterdam.

Notre équipe Downstream Demand Forecast recherche un·e Data Scientist basé·e à Lille ou Paris.

L'équipe Downstream Demand Forecast, au sein de la Data Supply Chain, est responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions analytiques et d'Intelligence Artificielle innovantes autour des enjeux de la supply chain, la prévision de demande multi-échelon, l’estimation des stocks cibles ou la gestion de pénuries pour n'en nommer que quelques-uns. Tu travailleras au sein d’une équipe multidisciplinaire composée de Data Scientists, Data Analysts, Analytics Engineers, ML Engineers travaillant de manière agile et en proximité forte avec nos interlocuteurs Product et Engineering ainsi que nos utilisateurs métiers.

TA FUTURE CONTRIBUTION

Ta mission: Collaborer, Analyser, Innover, et Conduire les décisions stratégiques !

En tant que Senior Data Scientist au sein de l’équipe Downstream Demand Forecast, tu joueras un rôle essentiel dans l'analyse des données, le développement de modèles d'IA en production permettant d'optimiser les prévisions de la demande et d'améliorer la gestion des stocks tout au long de notre supply chain. Nous recherchons des candidats possédant une expertise en prévision de séries temporelles et une forte motivation à exploiter les données pour éclairer les décisions business.

Tes responsabilités

Tes responsabilités sont variées :

• Analyser les données de ventes historiques et les comparer avec des facteurs internes (comme le prix, l’offre ou les informations produit) et externes (tendances du marché, météo, données calendaires, etc) à l’entreprise afin de prévoir la demande pour les produits Decathlon.

• Développer et mettre en œuvre des modèles statistiques avancés et des algorithmes d’apprentissage automatique pour la prévision de la demande pour les achats et le réapprovisionnement des produits Decathlon.

• Collaborer avec des équipes transverses, notamment des interlocuteurs métiers, Engineering, et Product de la Supply Chain afin d’aligner nos initiatives Data et IA avec les objectifs business de l’entreprise.

• Évaluer et améliorer les modèles et méthodologies de prévision existants afin d’en optimiser l’accuracy et l’efficacité.

• Communiquer les analyses et proposer des recommandations aux parties prenantes au moyen de visualisations et de présentations de données claires et concises.

• Se tenir informé(e) des tendances du secteur et des technologies émergentes en matière de science des données et de gestion de la chaîne d’approvisionnement.

CE QUE TU APPORTES

• Expérience en science des données : Plus de 3 ans d’expérience en science des données, avec une maîtrise de l’analyse statistique et des techniques d’apprentissage automatique, notamment sur l’analyse et la prévision des séries temporelles.

• Compréhension des enjeux business : Vous comprenez les concepts de la supply chain, en particulier sur l’optimisation des stocks et la prévision de la demande. Vous savez transformer les besoins business en problèmes bien définis et en recommandations concrètes et exploitables.

• Programmation : Expérience des langages de programmation (Python et SQL), des frameworks de traitement de données (Spark et/ou dbt), et de modélisation ML comme Tensorflow ou PyTorch.

• Esprit analytique : Vous avez une grande capacité à structurer les analyses et à en tirer des enseignements pertinents.

• Esprit collaboratif : Vous êtes à l’aise au sein d’équipes multidisciplinaires (métier, données, produit, gouvernance).

• Proactivité et curiosité : Vous aimez explorer de nouvelles solutions et améliorer continuellement les méthodes d’analyse.

• Langues : Vous maîtrisez l’anglais.

STACK TECHNIQUE

L’environnement technique :

• Execution Engine: Databricks, AWS, GCP

• Payload: Python, Spark, Scikit-Learn, Tensorflow / Pytorch, Pyspark

• CI/CD: Github Actions

• Serving: Docker, Protobuf, gRPC

• Model registry, Model Tracking: MLFlow

• Orchestration: Airflow

• Documentation / code: Git, Confluence

• Data Visualisation: Tableau

CE QUE NOUS T’OFFRONS

• Une équipe de passionnés de sport et de data ;

• 2 jours de télétravail par semaine ;

• Possibilité de travailler dans l'un des bureaux de Decathlon Digital à Lille ou Paris ;

• Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac, Windows, ou Chromebooks) ;

• Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;

• Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, certifications techniques dès la première année, formations internes et externes, etc.) ;

• Package de rémunération (participation des employés aux actions de l'entreprise, bonus mensuels/trimestriels).

DECATHLON DIGITAL

Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits.

Changeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure. C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.