Senior Analytics Engineer - Shop Analytics (all genders)
ABOUTYOUGmbH
Posted: April 21, 2026
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Quick Summary
We are looking for a Senior Analytics Engineer to join our team, located in Hamburg, Germany. The ideal candidate will have a strong background in data science and machine learning, with experience in creating and implementing data pipelines, and working with large datasets. The salary is $150k.
Required Skills
Job Description
ABOUT YOU gehört zu den am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit Standorten in Hamburg und Berlin bringen wir Mode und Technologie zusammen. Unsere Mission ist es, Online-Shopping neu zu denken und persönlicher zu gestalten. Dafür braucht es mehr als nur gute Ideen. Es braucht Menschen, die Eigeninitiative zeigen und den Status quo hinterfragen. Wir setzen auf flache Hierarchien, direkte Kommunikation und pragmatische Entscheidungen. Bei uns gibt es keine langen Abstimmungswege. Wir arbeiten engagiert und legen gleichzeitig Wert darauf, die gemeinsame Zeit zu genießen, sei es beim Team-Lunch, bei After-Work-Drinks, auf Firmenevents oder bei einem schnellen Kaffee zwischen zwei Meetings.
• Konzeption, Aufbau und Wartung robuster und skalierbarer Data Pipelines zur Ermöglichung umfassender Shop-Performance-Analysen sowie Reporting für Retail-Media-Partner
• Entwicklung und Implementierung automatisierter Reporting-Lösungen basierend auf den Anforderungen verschiedener Business-Stakeholder
• Weiterentwicklung von Revenue-Attribution-Modellen sowie Ausbau der Reporting-Funktionalitäten für unsere Advertising-Plattform
• Verantwortung für die Datenqualität über alle relevanten Datenassets hinweg
• Enge, cross-funktionale Zusammenarbeit mit Produkt-, Tech- und Retail-Media-Teams
• Du verfügst über mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung
• Sehr gute SQL-Kenntnisse inkl. Query-Optimierung in Big-Data-Umgebungen
• Erfahrung mit Data-Transformation-Tools (z. B. dbt) im Big-Data-Kontext
• Fundierte Kenntnisse im Data Modeling mit Fokus auf robuste und flexible Datenmodelle für hochvolumige Event- und Tracking-Daten
• Solides Verständnis von Frontend-Tracking und der Implementierung von Web Analytics (z. B. GA4)
• Erfahrung mit Data-Orchestration-Tools (z. B. Dagster, Airflow) sowie Cloud-basierten Big-Data-Plattformen (z. B. Google BigQuery, AWS Redshift)
• Erfahrung mit Optimierungstechniken wie Partitionierung und Clustering
• Hohe Eigenständigkeit sowie die Fähigkeit, Projekte eigenverantwortlich voranzutreiben
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten zur Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern
• Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Detailgenauigkeit
• Fähigkeit, Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
• Teamorientierte Arbeitsweise sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams
Nice To Have 
• Tiefgehende Kenntnisse in Google BigQuery, insbesondere zu Kostenoptimierung und erweiterten Funktionen
• Erfahrung mit CI/CD-Pipelines sowie Infrastructure-as-Code-Tools (z. B. GitLab CI/CD, Terraform)
• Praktische Erfahrung mit Container-Technologien (z. B. Docker)
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Ein Ort, an dem Du Du sein kannst.
Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind.
Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur.
Wofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.