S. 33 j - Analista de dados Sênior
SegulaTechnologies
Posted: February 2, 2026
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Quick Summary
Analista de dados Sênior responsável por analisar e interpretar dados para fornecer insights estratégicos para o sucesso da empresa.
Required Skills
Job Description
 A SEGULA Technologies é um grupo de engenharia com presença global que atende à necessidade de todos os principais setores industriais: automotivo, aeroespacial, energia, ferroviário, naval, farmacêutico e petroquímico.
Com presença em 30 países e 140 escritórios em todo o mundo, o Grupo tem o compromisso de construir relacionamentos próximos com seus clientes graças às qualificações de seus 15.000 colaboradores.
Uma empresa líder em engenharia que coloca a inovação no centro de sua estratégia, a SEGULA Technologies realiza projetos de grande escala, desde a pesquisa até a industrialização e a produção.
Encorajamos candidatos de diversos backgrounds, incluindo, mas não se limitando a raça, etnia, gênero, orientação sexual, idade, deficiência e religião a se candidatarem.
• Responsável por desenvolver, implantar e manter soluções inteligentes baseadas em dados, com foco em automação, previsão e suporte à tomada de decisão em diversos processos da organização.
• Projetar, construir e manter pipelines de dados e processos ETL;
• Desenvolver modelos de IA/ML em Python para aplicações preditivas, prescritivas e descritivas;
• Criar APIs e aplicações que integrem modelos aos sistemas de negócio;
• Realizar análises investigativas sobre a qualidade dos dados;
• Implementar estratégias de monitoramento e conformidade de dados (coleta, classificação, armazenamento, privacidade);
• Suporte técnico na integração das soluções em ambiente produtivo;
• Garantir alta disponibilidade das soluções com práticas DevOps (CI/CD, testes automatizados, monitoramento, documentação técnica).
• Inglês avançado;
• Desejável em Formação em Ciência da Computação, Ciência de Dados ou Engenharia; 
• Conhecimento em Python (Pandas, TensorFlow, PyTorch, FastAPI);
• Experiência com ferramentas de visualização (Power BI, Looker, Dash, Plotly);
• Bancos de dados SQL, arquitetura de dados e plataformas de nuvem (GCP, Azure, AWS).