Programa Junior de Data & IA & IAGen

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Estamos lanzando un Programa Junior de Data & Analytics dirigido a personas sin experiencia profesional, pero con formación o conocimientos en el ámbito de datos: Data Science, Ingeniería de Datos, Análisis de Datos, Matemáticas, Estadística, Informática, u otras disciplinas STEM afines.

Este programa tiene como objetivo incorporar talento joven, formarlo intensivamente y acompañarlo en su desarrollo profesional para que pueda integrarse en equipos reales de proyectos utilizando tecnologías punteras del ecosistema de datos.

Durante el programa, las personas seleccionadas recibirán formación oficial y práctica en Databricks, Microsoft Fabric y Snowflake, además de participar en proyectos reales en clientes, siempre acompañados por perfiles senior del área.

¿Qué ofrecemos?

• Plan de formación estructurado y tutorizado en:• Databricks (Spark, Delta Lake, MLflow).
• Microsoft Fabric (Data Engineering, Lakehouse, Power BI, Pipelines).
• Snowflake (arquitectura, SQL avanzado, pipelines, seguridad).

• Trabajo en proyectos reales desde etapas tempranas, con seguimiento continuo.
• Mentorización directa de especialistas senior en Data Engineering, Data Science y Arquitectura de Datos.
• Itinerario de crecimiento profesional hacia roles como:• Data Engineer
• Data Analyst
• Data Scientist
• Cloud Data Specialist

• Ambiente colaborativo orientado al aprendizaje y la innovación.

Responsabilidades durante el Programa

• Participar en sesiones formativas técnicas y workshops internos.
• Aprender y aplicar conceptos de ingeniería y analítica de datos en entornos cloud.
• Colaborar en la construcción de pipelines, modelos de datos y soluciones analíticas.
• Apoyar en tareas de integración, transformación, calidad y gobierno del dato.
• Documentar procesos y buenas prácticas dentro de los proyectos asignados.
• Trabajar en equipo junto con perfiles de mayor seniority siguiendo metodologías ágiles.

Requisitos Mínimos

• Sin necesidad de experiencia previa profesional.
• Formación en áreas relacionadas con datos o tecnología:• Data Science, Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física, Telecomunicaciones, etc.
• O formación en bootcamps, másteres o cursos especializados en Data & Analytics.

• Conocimientos básicos de:• SQL
• Python
• Modelado de datos o conceptos de Machine Learning

• Actitud curiosa, orientada al aprendizaje continuo.
• Habilidad para trabajar en equipo y comunicar ideas técnicas.

Competencias Personales Deseadas

• Capacidad analítica y pensamiento crítico.
• Motivación por desarrollar una carrera en el mundo del dato.
• Proactividad, ganas de aprender y asumir retos.
• Adaptabilidad y flexibilidad para trabajar en entornos cambiantes.

Se valorará adicionalmente

• Conocimientos previos en herramientas cloud (Azure, AWS, GCP).
• Certificaciones oficiales en AWS o Azure.
• Notiones de Big Data, Spark o modelado estadístico.
• Participación en proyectos personales, trabajos académicos o repositorios en GitHub.