Prácticas en Data Analyst Madrid

Telefónica Innovación Digital S.L.U.

Madrid (Madrid)

T/2026/49987

¿Qué ofrece la empresa?
1 plaza de prácticas en Telefónica Innovación Digital S.L.U. de 6 meses para incorporarse en junio 2026
Bolsa de ayuda de 850,00€ brutos mensuales
5h. diarias en Jornada de mañana
Telepráctica semi-presencial
Programa START
Centro de prácticas en España: Ronda de la Comunicación s/n, Distrito Telefónica Edificio Oeste 1, planta 8 Madrid (Madrid)
¿Qué perfil busca la empresa?
Estudiante de grado universitario o Estudiante de máster universitario: Grado en Ingeniería de Computadores, Grado en Ingeniería Informática
Competencias en Idiomas: nivel B2 de Inglés.
Plan de formación propuesto

Telefónica es una compañía global de telecomunicaciones y tecnología que conecta personas, empresas y comunidades mediante redes de última generación y soluciones digitales avanzadas en ámbitos como cloud, inteligencia artificial, IoT y ciberseguridad. La información aportada en la oferta destaca su compromiso con la innovación al servicio de la sociedad y la transformación digital responsable.

La práctica se desarrollará en el área de Customer Intelligence, dentro del ámbito de Servicios Digitales para el Hogar. Este equipo contribuye a transformar datos de producto y mercado en conocimiento útil para comprender mejor las necesidades de las personas usuarias, apoyar la toma de decisiones comerciales y favorecer la mejora continua de los servicios digitales.

El departamento trabaja con analítica avanzada, generación de insights y modelos analíticos, colaborando de forma transversal con distintos equipos de la organización.

Objetivos formativos de la práctica

Durante la práctica, el estudiantado podrá:

Aprender a analizar fuentes de datos de producto y mercado para extraer conclusiones relevantes.
Desarrollar competencias en analítica de datos aplicada a la mejora de servicios digitales.
Conocer el uso de herramientas como SQL, Python, Power BI, Google Analytics y lenguaje R en un entorno empresarial real.
Participar en el aprendizaje sobre modelos analíticos y técnicas vinculadas al machine learning.
Comprender cómo se generan insights que apoyan la toma de decisiones comerciales y de producto.
Potenciar la capacidad de comunicación, organización y trabajo colaborativo con equipos multidisciplinares.
Aplicar pensamiento analítico y orientación al detalle en proyectos vinculados a la transformación digital.
Actividades formativas

La persona en prácticas colaborará, siempre con acompañamiento y supervisión, en las siguientes actividades:

Apoyo en el análisis de datos y generación de insights relacionados con servicios digitales para el hogar.
Aprendizaje en la gestión y análisis de fuentes de datos de producto y mercado.
Colaboración en la elaboración de análisis que contribuyan a decisiones comerciales y de producto.
Participación en el desarrollo e implementación de modelos analíticos y de machine learning.
Apoyo en la interpretación de información para contribuir a estrategias de mejora continua basadas en datos.
Participación en dinámicas de trabajo transversal con distintos equipos de la organización.
Mentorización y seguimiento

La persona seleccionada contará con el acompañamiento de una persona tutora especializada de la empresa, que facilitará su integración en el área y orientará su aprendizaje durante toda la práctica.

Se establecerán objetivos formativos al inicio de la experiencia, se realizará seguimiento periódico del progreso y se ofrecerá feedback continuo para reforzar el desarrollo de competencias técnicas, analíticas y transversales.

Perfil del estudiantado Competencias y conocimientos valorados
Interés por el análisis de datos aplicado al negocio y al desarrollo de productos.
Pensamiento analítico y capacidad de aprendizaje.
Organización, orientación al detalle y actitud proactiva.
Habilidades de comunicación y colaboración.
Conocimientos de SQL.
Conocimientos de Python.
Manejo o interés por herramientas de visualización como Power BI.
Conocimientos de Google Analytics.
Interés por lenguaje R, modelos analíticos y machine learning.
Idiomas
Español: nivel alto o nativo.
Inglés: nivel B2 deseable.
Valor formativo

Esta práctica representa una oportunidad para desarrollar competencias en análisis de datos dentro de una compañía tecnológica global, aplicando conocimientos universitarios en proyectos reales relacionados con servicios digitales, analítica avanzada y transformación digital. La experiencia permitirá al estudiantado reforzar su perfil técnico, aprender de equipos especializados y prepararse para futuros retos profesionales en el ámbito de la ciencia de datos y la inteligencia de negocio.

Nota de cumplimiento normativo

La oferta se ha redactado con enfoque exclusivamente formativo, conforme al marco de prácticas académicas externas regulado por el Real Decreto 592/2014 y el Real Decreto 822/2021. Las actividades descritas deberán desarrollarse bajo supervisión tutorial, vinculadas al proyecto formativo de la universidad y sin sustituir funciones estructurales propias de un puesto de trabajo.

Empresa certificada como "Empresa Impulsora del Talento Joven". Calidad y Excelencia formativa.
Si quieres descubrir qué es este sello, haz clic aquí.