Perfil Funcional PYTHON / SQL / POWER BI (Exper sector Seguros) (Area DATA / ANALITICA)

DESCRIPCIóN

En SG Tech acompañamos a grandes organizaciones en sus procesos de transformación digital, aportando capacidades tecnológicas avanzadas y talento especializado en entornos complejos y de alto impacto. Apostamos por un modelo de trabajo colaborativo, orientado a la calidad, la estabilidad de los proyectos y el desarrollo profesional continuo de las personas que forman parte de nuestros equipos.

Actualmente, reforzamos nuestro equipo de Data y Analítica para participar en un proyecto estratégico de Pricing dentro del sector asegurador. Buscamos un perfil funcional con base técnica sólida, que actúe como nexo entre los equipos de negocio y los equipos técnicos, asegurando una correcta traducción de necesidades funcionales en soluciones analíticas eficientes y escalables.

La persona seleccionada trabajará en un entorno altamente estable, con tecnologías de primer nivel, participando en tareas de explotación, análisis y visualización de datos, así como en la gestión funcional del dato dentro de un ecosistema Data moderno. Tendrá un rol clave en la coordinación con áreas de negocio, aportando visión funcional del sector seguros y criterio analítico en la toma de decisiones.

Si te motiva formar parte de un proyecto de largo recorrido, con impacto directo en el core del negocio y con un modelo de trabajo flexible, este es tu siguiente paso profesional.

REQUISITOS

Imprescindibles
Conocimientos sólidos de SQL, con experiencia demostrable en consultas complejas.
Experiencia en Python para generación y mantenimiento de scripts.
Uso habitual de Power BI para el desarrollo y mantenimiento de informes y cuadros de mando.
Experiencia en entornos Databricks.
Conocimiento funcional del sector seguros (requisito crítico).
Experiencia contrastada en gestión y coordinación entre áreas de negocio y equipos técnicos.
Participación previa en equipos de Data / Analítica, con enfoque funcional.
Deseables
Experiencia en proyectos de Pricing o modelos analíticos avanzados.
Conocimiento de arquitecturas Data modernas y entornos cloud.
Capacidad para documentar procesos y requerimientos funcionales.
Buenas habilidades de comunicación y visión de negocio.

Ubicación: Juan Ignacio Luca de Tena, 14 – 28027 Madrid

Modelo de trabajo: Híbrido

Horario:

Lunes a jueves: horario flexible (entrada entre 8:00 y 9:00, salida entre 17:00 y 18:00)
Viernes: 8:00 a 15:00
Jornada intensiva del 15 de junio al 15 de septiembre

Proyecto: Muy estable

Nota clave: Experiencia en seguros imprescindible y no negociable.