Perfil Data Scientist - Python

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¡Sé nuestro Data Scientist experimentado !

Responsabilidades y atribuciones

Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning para resolver problemas complejos de negocio.
Analizar grandes volúmenes de datos utilizando PySpark y herramientas de Big Data para identificar patrones, tendencias y oportunidades.
Construir pipelines de datos y modelos en entornos Databricks orientados a escalabilidad y rendimiento.
Realizar pruebas unitarias y de integración con Pytest para garantizar la calidad y estabilidad del código.
Diseñar experimentos, validar hipótesis y evaluar el rendimiento de modelos utilizando métricas y técnicas estadísticas.
Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinarios (ingeniería, producto, negocio) para integrar modelos en productos y servicios.
Preparar reportes y visualizaciones que permitan comunicar hallazgos a audiencias técnicas y no técnicas.
Mantenerse actualizado en nuevas tecnologías, metodologías y tendencias en ciencia de datos y ML.
Participar en la mejora continua de procesos y buenas prácticas dentro del equipo de Data & AI.

Requisitos y calificaciones

Los candidatos deberán contar con experiencia sólida en Python como lenguaje principal para análisis de datos y desarrollo de modelos de machine learning,
así como conocimientos en PySpark para el procesamiento distribuido de grandes volúmenes de información.
Será imprescindible el manejo de Databricks para el procesamiento y análisis de datos a escala, además de experiencia en Pytest para la creación de pruebas unitarias y de integración que garanticen la calidad del código.
Se requiere dominio en el desarrollo e implementación de modelos de machine learning tradicionales, capacidad para analizar datos complejos, identificar patrones y comunicar hallazgos de forma efectiva.
Adicionalmente, se valorará experiencia en PySpark ML para el desarrollo de modelos en entornos de big data, así como conocimientos en otras herramientas de big data y ML como Hadoop, Spark, TensorFlow o Scikit‑Learn.
También será un plus disponer de certificaciones o formación adicional en ciencia de datos, analítica avanzada o tecnologías relacionadas.

Informaciones adicionales

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Con más de 38 años y una presencia global, en Stefanini transformamos el mañana juntos. Aquí, cada acción cuenta y cada idea puede marcar la diferencia. Únete a un equipo que valora la innovación, el respeto y el compromiso.

Si eres una persona disruptiva, te mantienes en aprendizaje continuo y la innovación está en tu ADN, entonces somos lo que buscas. ¡Ven y construyamos juntos un futuro mejor!