Perfil Data Engineer - Especialista en Data Lake

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Responsabilidades y atribuciones

Responsabilidades:

Diseñar y mantener pipelines de datos utilizando PySpark y SQL.
Gestionar y optimizar la ingesta, procesamiento y almacenamiento de datos en el Data Lake.
Preparar y estructurar datos para su visualización en Power BI.
Colaborar con otros equipos para asegurar que los datos sean precisos, completos y accesibles.
Identificar y resolver problemas relacionados con la calidad y consistencia de los datos.

Requisitos y calificaciones

Requisitos:

Estamos buscando un Data Engineer con experiencia en el diseño, implementación y mantenimiento de arquitecturas de datos escalables y eficientes utilizando PySpark y SQL.
Cuyo objetivo será procesar y transformar grandes volúmenes de datos para su posterior visualización y análisis en herramientas de Business Intelligence como Power BI.
El rol requiere experiencia en PySpark para el procesamiento de datos a gran escala y la creación de pipelines, sólidos conocimientos en SQL para la consulta y manipulación de datos, experiencia en el diseño y gestión de Data Lakes incluyendo la ingesta.
Procesamiento y almacenamiento, capacidad para preparar y estructurar datos para Power BI asegurando calidad y consistencia, así como conocimientos en herramientas Big Data como Hadoop, Spark y Hive.
Se valoran habilidades para diseñar soluciones de datos escalables, trabajar con grandes conjuntos de datos optimizando procesos, resolver problemas complejos de calidad y consistencia, y colaborar con equipos de Business Intelligence y Analítica para garantizar que los datos sean precisos, completos y accesibles para la toma de decisiones.
Como requisitos deseables, se considera un plus contar con experiencia en herramientas de Big Data y Data Science como Databricks o Azure Data Factory, conocimientos en Python y Scala, y certificaciones o formación adicional en ingeniería de datos.

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Con más de 38 años y una presencia global, en Stefanini transformamos el mañana juntos. Aquí, cada acción cuenta y cada idea puede marcar la diferencia. Únete a un equipo que valora la innovación, el respeto y el compromiso.

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