Microsoft Fabric Support Data Engineer

Con más de 15 años de experiencia, diseñamos soluciones de datos e IA de punta a punta: desde la integración en arquitecturas modernas hasta la implementación de modelos inteligentes en procesos clave del negocio.

En Derevo empoderamos a las empresas y las personas, liberando el valor de los datos en las organizaciones.

¿Cuál será tu misión?

Como Data Engineer especializado en Microsoft Fabric, serás responsable de dar soporte, mantener y optimizar arquitecturas modernas de datos en producción.

Monitorearás pipelines, diagnosticarás incidencias y mejorarás continuamente modelos de datos, procesos ETL/ELT y soluciones analíticas basadas en tecnologías de Big Data.

Trabajarás con lakehouses, data warehouses y grandes volúmenes de datos, asegurando estabilidad, rendimiento y calidad de la información para la toma de decisiones del negocio. Además, participarás en la evolución de las soluciones analíticas existentes, proponiendo mejoras y nuevos componentes dentro del ecosistema de datos.

👩‍💻 ¿Cómo lo harás?

Darás soporte y mantenimiento a pipelines de datos y procesos ETL/ELT en entornos productivos.

Diagnosticarás y resolverás incidencias técnicas relacionadas con modelos de datos, pipelines y procesos de transformación.

Monitorearás la salud de las soluciones analíticas mediante herramientas de observabilidad y alertamiento.

Optimizarás consultas, pipelines y modelos de datos para mejorar rendimiento y escalabilidad.

Colaborarás en la orquestación de procesos de datos y automatización de flujos dentro del ecosistema de datos.

Participarás en estrategias de CI/CD y despliegue de artefactos de datos en distintos ambientes.

Brindarás soporte técnico a clientes, participando en sesiones de troubleshooting y resolución de incidencias.

Documentarás soluciones y procedimientos para fortalecer la base de conocimiento del equipo.

Colaborarás con el equipo para proponer mejoras continuas en la arquitectura de datos existente.

🌟 ¿Qué pedimos?

Inglés intermedio 

Experiencia como Data Engineer o Data Platform Engineer trabajando con arquitecturas modernas de datos.

Experiencia con **Microsoft Fabric o ecosistemas analíticos basados en lakehouse.

Dominio de SQL (T-SQL o Spark SQL) para transformación y análisis de datos.

Experiencia desarrollando pipelines con Python / PySpark.

Conocimiento en modelado de datos para Data Warehouse o Lakehouse.

Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y procesos ETL/ELT.

Experiencia monitoreando y optimizando pipelines y procesos de datos en producción.

Conocimiento en integración de datos mediante APIs o formatos semi–estructurados (JSON).

Experiencia trabajando con repositorios de código y procesos CI/CD.

🌟 También valoramos que te identifiques con estas habilidades y forma de trabajar:

Comunicación clara para explicar diagnósticos técnicos y soluciones.

Capacidad de priorizar incidencias según impacto y urgencia.

Mentalidad de mejora continua y optimización de procesos.

Trabajo colaborativo dentro de squads multidisciplinarios.

Proactividad para detectar problemas y proponer soluciones.

Interés constante por aprender nuevas tecnologías del ecosistema de datos.

Capacidad de traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.

¿Qué beneficios tendrás?

Cultura enfocada en bienestar y balance de vida.

Oportunidades de desarrollo profesional y aprendizaje continuo.

Participación en proyectos innovadores de datos e inteligencia artificial.

Colaboración con equipos multidisciplinarios y clientes de alto impacto.

Espacios para impulsar tu creatividad y crecimiento profesional.

🏡 ¿Dónde lo harás?

Trabajo 100% remoto, colaborando con equipos distribuidos y utilizando herramientas modernas de desarrollo y gestión de datos.

Si cumples con la mayoría de los requisitos y te interesa el reto, aplica! Nuestro equipo de Atracción de Talento se pondrá en contacto contigo.

Become derevian & develop your superpower! ⚡