Masterarbeit (w/m/d) - Auf dem Weg zu Foundation-Modellen für die Himmelsbildgebung

Kennziffer: 4088
Arbeitsort: Almeria
Eintrittsdatum: 01.04.2026
Karrierestufe: Studien- & Abschlussarbeit
Beschäftigungsgrad: Teilzeit, Vollzeit
Dauer der Beschäftigung: 6 Monate

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

Das Institut für Solarforschung entwickelt innovative Technologien zur Nutzung von Solarenergie. Der Fokus liegt dabei auf der Stromerzeugung und der Bereitstellung von Wärme und Brennstoffen. Das primäre Ziel ist, mithilfe von Sonnenenergie zur Wärmewende und zu einer Reduktion fossiler Brennstoffe beizutragen.

Das erwartet dich

Diese Arbeit untersucht Foundation-Modelle für die Himmelsbildgebung, die aus großskaligen Daten gemeinsame, universelle Repräsentationen atmosphärischer Phänomene lernen, anstatt für einzelne Aufgaben wie Wolkenklassifikation oder Bestrahlungsprognose separate Modelle zu entwickeln. Dabei werden Ansätze wie multimodales und Multi-Task-Lernen, spatiotemporale Modellierung sowie physikinformierte Repräsentationen untersucht, um Wolkendynamiken und physikalische Konsistenz zu erfassen. Ziel ist es, robuste und wiederverwendbare atmosphärische Merkmale zu gewinnen, die physikalisch konsistente generative Prognosen über verschiedene Anwendungsbereiche hinweg unterstützen.

Du wirst in einem diversen und motivierten Team an Fragestellungen der Energiewende arbeiten und damit aktiv zum Klimaschutz beitragen. Gleichzeitig arbeitest du eng mit Betreuern und Kollegen zusammen, um Ideen auszutauschen und Herausforderungen zu lösen. Zudem sammelst du praktische Erfahrungen in maschinellem Lernen, Softwareentwicklung, automatisiertem Testen, Versionskontrolle sowie moderner Bildverarbeitung. Als Besonderheit erwartet dich ein Arbeitsplatz in Almería, einem der sonnigsten Standorte Europas.

Deine Aufgaben

Einarbeitung in bestehende Ansätze zu Vision-Foundation-Modellen
Aufbereitung multimodaler Datensätze einschließlich Ausrichtung der Modalitäten und Bereitstellung aufgabenspezifischer Zielgrößen
Entwurf und Implementierung von Modellarchitekturen mit gemeinsamem latentem Raum
Entwicklung und Implementierung selbstüberwachter, cross-modaler und Multi-Task-Trainingsstrategien unter Einbeziehung physikalischer Randbedingungen und zeitlicher Konsistenz
Evaluation der Repräsentationen über mehrere Downstream-Aufgaben und Prognoseszenarien hinweg sowie Vergleich mit bestehenden Ansätzen
Dokumentation der Methodik und Ergebnisse in einer gut strukturierten Masterarbeit

Das bringst du mit

Du studierst im Master Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich und bringst gute Studienleistungen mit.
Erfahrung in Python sowie grundlegende Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens
Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und gleichzeitig in einem internationalen Team zu kooperieren
Vorerfahrungen in Datenanalyse, Computer Vision und Git-Versionskontrolle
sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wenn dich diese Möglichkeit anspricht, melde dich gerne mit Anschreiben und Lebenslauf bei uns!

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position ( Kennziffer 4088 ) beantwortet dir gerne:

Stefan Wilbert
Tel.: L-WAHL: +49 2203 601 4619