Manager - Global AI Adoption (GAIA)

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BBVA es una compañía global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países donde damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales trabajando en equipos multidisciplinares con perfiles tan diversos como financieros, expertos legales, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros y diseñadores.

Conoce más sobre el área:

Global AI Adoption (GAIA) es la unidad encargada de impulsar la adopción segura, escalable y de alto impacto de soluciones de inteligencia artificial en BBVA. Trabajamos con áreas de negocio, tecnología y riesgos para diseñar, validar y desplegar capacidades GenAI y arquitecturas de agentes/robots que amplifiquen el valor para clientes y operaciones del Grupo. GAIA combina governance, enablement, plataformas (GAIA Store, conectores empresariales), y programas de despliegue/operación para llevar soluciones desde el prototipo hasta la producción.

Sobre el puesto

En su asignación inicial, el puesto ejercerá el rol de Product Owner / Program Manager dentro del área Global AI Adoption con responsabilidad sobre la definición, priorización y entrega de iniciativas de adopción de GenAI y de componentes del stack de GAIA. Entre sus principales responsabilidades están:

• Liderar la ejecución de iniciativas estratégicas de adopción de IA (desde concepción y definición hasta despliegue y estabilización en producción), cumpliendo los hitos de tiempo, coste y calidad.

• Definir y gestionar el backlog del producto/servicio (features, integraciones, mejoras operativas), priorizando en función del impacto de negocio, riesgos y costes.

• Coordinar equipos multidisciplinares (product managers, data scientists, ML engineers, infra, seguridad, compliance, country leads) y ser interlocutor clave con sponsors y stakeholders globales.

• Diseñar y mantener la hoja de ruta del producto/servicio y la gobernanza operativa (SLA, KPIs de adopción y rendimiento, gobierno de asistentes y agentes).

• Diseño y creación de asistentes/agentes IA: idear, prototipar, desarrollar e integrar asistentes (flows, agents) que interactúen con fuentes internas. 

• Definición y empaquetamiento de best practices: documentar recetas, plantillas de flows, playbooks de prompt-engineering, checklists de seguridad/gobernanza y casos de uso validados para que se repliquen fácilmente. 

• Desarrollo de Pruebas de Concepto (PoC): liderar PoC de distintas herramientas IA (evaluación técnica, criterios de éxito, pruebas UAT y plan de integración). 

• Soporte y acompañamiento a usuarios: resolver dudas, hacer onboarding, gestionar canal de soporte/office-hours y acompañar a usuarios en la adopción (Champions/Wizards). 

• Desbloqueo técnico de casos de uso: analizar viabilidad técnica, proponer soluciones y crear prototipos rápidos, aportando visión técnica para conectar el negocio con la IA. 

• Formación avanzada (masterclasses): diseñar e impartir masterclasses hands-on para empleados (incluyendo labs prácticos y material reutilizable).

• Asegurar la correcta integración y gobernanza de herramientas GenAI (p. ej. Google Gemini, ChatGPT Enterprise y otras plataformas aprobadas) con el stack de GAIA: GAIA Store, Workspace Studio/Flows, conectores enterprise, pipelines de despliegue y monitorización.

• Colaborar con equipos de seguridad y cumplimiento para incorporar controles, auditoría y mitigaciones de sesgo/privacidad en todos los entregables.

• Gestionar proveedores y relaciones con partners tecnológicos en entorno internacional cuando proceda (evaluación técnica, SLAs, entregables).

• Preparar presentaciones ejecutivas y reports de avance para comités, incluyendo métricas de adopción, ROI estimado y riesgos principales.

• Impulsar la cultura de mejora continua, documentación y transferencia de conocimiento para escalar soluciones a otras áreas y países.

Sobre ti

Buscamos una persona con experiencia demostrable en proyectos de adopción de inteligencia artificial generativa y otras tecnologías avanzadas y fuerte capacidad para articular negocio, tecnología y gobierno. Los candidatos deben contar con las siguientes capacidades:

• Clara vocación de servicio y motivación por ayudar a otros

• Alta orientación a resultados y máxima proactividad: capacidad para detectar oportunidades y desbloquear dependencias.

• Capacidad de liderazgo y comunicación clara frente a públicos técnicos y no técnicos (ejecutivos, equipos de producto, ingeniería y compliance).

• Experiencia trabajando en entornos ágiles y multidisciplinares, gestionando equipos distribuidos y colaboradores externos.

• Mentalidad analítica, autonomía para tomar decisiones operativas y rigor en la gestión de riesgos.

• Capacidad para producir entregables de calidad (specs, roadmaps, business cases, presentaciones ejecutivas).

Cualificaciones mínimas / experiencia

• 5–8 años de experiencia en gestión de proyectos / producto en contextos de transformación digital; experiencia específica entre Manager y Senior Manager.

• Experiencia práctica con herramientas GenAI (mínimo con Google Gemini y ChatGPT Enterprise, deseable experiencia con otras) y entendimiento de su ciclo de vida (evaluación, integración, pruebas, despliegue y monitorización).

• Conocimiento del stack de Global AI Adoption: plataformas de catalogación/despliegue (p. ej. GAIA Store), orquestación/flows (Workspace Studio / Flows u equivalentes), conectores empresariales y pipelines de producción para modelos/servicios AI.

• Experiencia en gestión de productos/servicios tecnológicos: definición de roadmap, priorización de backlog, definición de KPIs y seguimiento de resultados.

• Sólidas habilidades PMO: planificación, seguimiento de hitos, gestión de riesgos y reporting.

• Experiencia en metodologías ágiles (Scrum/Kanban) y herramientas de gestión (Jira/Confluence o equivalentes).

• Conocimientos básicos de cloud y arquitectura (preferentemente GCP o experiencia con despliegue de servicios AI en entornos empresariales).

• Nivel alto de español e inglés (para coordinación internacional).

• Disponibilidad para viajar puntualmente.

Se valorará

• Formación en Data Science, Machine Learning o titulaciones técnicas afines (Master / MBA valorable).

• Experiencia en evaluación de modelos desde la perspectiva de fairness/robustness/seguridad.

• Conocimientos de prompt engineering y de prácticas de mitigación de sesgos en sistemas GenAI.

• Certificaciones en gestión de proyectos (PMP, Prince2) o en metodologías ágiles.

• Experiencia operando programas de enablement/rollout a nivel global (formación, GAIA champions / wizards, adoption networks).

Habilidades:

Empatía, Ética, Innovación, Orientación al cliente, Pensamiento proactivo