Machine Learning Engineer (Teletrabajo)

Ubicación: ES
Perfil profesional: Infraestructuras TI
Experiencia requerida: Más de 2 años de experiencia
Modalidad del puesto: Remoto

Indra Group, Tech for the future.

Ser parte de nuestro equipo de Infraestructuras Digitales, Comunicaciones & Workspace es mucho más que un desafío profesional: es la oportunidad de diseñar y liderar soluciones tecnológicas que acompañan la evolución de los sistemas y comunicaciones actuales y futuras.
Trabajamos creando infraestructuras digitales robustas, seguras y escalables, garantizando altos niveles de fiabilidad, impulsando la productividad de las organizaciones y optimizando el retorno de inversión de nuestros clientes.

¡Únete a nuestro equipo !

En nuestro posicionamiento como compañía líder, queremos reforzar nuestro equipo con un/a Ingeniero/a de Machine Learning

¿Qué harás?

Desarrollar y mantener pipelines de Machine Learning (entrenamiento, validación, despliegue y reentrenamiento).
Gestionar el ciclo de vida de los modelos: versionado, despliegue y operación en producción.
Monitorizar el rendimiento y la deriva de los modelos (data/model drift).
Definir buenas prácticas de gobernanza del dato y calidad de modelos.
Exponer modelos mediante APIs y servicios escalables.

¿Qué buscamos en ti?

Experiencia trabajando con plataformas de Machine Learning o MLOps.
Conocimiento en construcción de pipelines de ML y despliegue de modelos en producción.
Experiencia con contenedores (Docker, Kubernetes o similares).
Familiaridad con versionado de modelos y gestión de experimentos.
Conocimiento de monitorización de modelos (rendimiento, drift, métricas).
Experiencia trabajando con APIs y servicios de datos.
Valorable experiencia con aceleración hardware (GPU/TPU) y entornos escalables.
. Ingles Alto. C1

Lo que te ofrecemos

Estabilidad y Futuro ✨: Proyectos a largo plazo en una empresa líder con más de 50.000 profesionales, con seguridad financiera.
Proyectos Innovadores y de Alto Alcance : Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional.
Ambiente Cercano y Transparente : Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto.
Autonomía y Flexibilidad : Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo. Algunas posiciones requieren trabajo por turnos o disponibilidad de realizar guardias, según las necesidades operativas
Plan de carrera adaptado a ti : Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional.
Formación continua : en Open University y Udemy for Business (¡más de 6.000 cursos para especializarte!).
Descuentos exclusivos para tu bienestar : Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más al ser empleado de Indra.
Retribución competitiva y planes de compensación flexibles a tus necesidades.

¿Cómo es nuestro proceso de selección?

Revisión de tu perfil : Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos.
Primera toma de contacto (5-10 min) : Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.
Entrevista técnica : Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés (si es necesario).
Entrevista con el equipo de atracción de talento : Queremos que nos conozcas mejor como empresa: valores, modelo de carrera, skilss…. para que tanto tu como el equipo de pueda analizar si hay match.
Oferta y bienvenida : Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos!

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.