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Machine Learning & Computer Vision Engineer

Exotec

Lille, Hauts-de-France, France permanent

Posted: April 27, 2026

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Quick Summary

We are seeking a highly skilled Machine Learning & Computer Vision Engineer to join our team in Lille, France, where we are revolutionizing the way humans interact with robots. The ideal candidate will have expertise in machine learning and computer vision, with a strong background in industry and a passion for working with humans and robots. The successful candidate will be part of a global team contributing to the success of our clients and improving working conditions for our employees.

Job Description

Chez Exotec, nous mettons l’excellence technologique au service de la redéfinition des relations entre humains et robots. A travers le monde, nos solutions révolutionnent la façon dont nos client·e·s délivrent leurs produits aux personnes consommatrices finales. Nous contribuons au succès des plus grandes marques du commerce et de l’industrie, tout en améliorant les conditions de travail de leurs salarié·e·s.

Par l’alliance de l’intelligence artificielle et d’un hardware performant, nos robots sont désormais déployés dans le monde entier et leur succès a fait de nous la première licorne industrielle française.

Rejoindre Exotec, c’est l’opportunité de donner du sens à vos compétences. Grandissez avec nos ExoPeople dans le monde entier pour faire de vos idées, des réalités.

La révolution robotique portée par Exotec ne fait que commencer, vous en êtes ?

Nous favorisons un environnement de travail inclusif et équitable, ouvert à tous les genres. Si vous n'avez pas toutes les qualifications requises mais que ce poste vous intéresse, postulez sans hésiter.

Vos missions

• Grâce à votre expertise en Machine Learning, Computer Vision et Robotique Industrielle, vous concevez, entraînez, testez et déployez des technologies permettant à nos systèmes robotisés de percevoir et comprendre leur environnement, de prendre des décisions et d'agir intelligemment dans des situations complexes.
• Vous maintenez des connaissances avancées dans ces domaines, pour proposer des solutions innovantes et élégantes à des problématiques client.
• Vous testez et validez vos solutions intégrées aux robots au travers de simulations, d'expérimentations sur bancs d’essais et en conditions réelles.
• Vous suivez la performance de vos solutions en production et proposez des améliorations continues.
• Vous intégrez l'équipe ML Vision d'Exotec et contribuez activement aux rituels Agiles de l’équipe (standup, refinement, planning, rétrospective).
• Vous contribuez activement à l'amélioration de la qualité des process et produits.
• Vous assurez ponctuellement des astreintes en soirée et le week-end sur les systèmes en production, en collaboration avec les équipes de support.


Requirements:
• Vous êtes diplômée d’une école d’ingénieur ou d’une université reconnue en Machine Learning, Computer Vision, ou dans un domaine connexe.
• Vous avez une expérience professionnelle confirmée d'au moins 3 ans, idéalement plus de 6 ans.
• Vous avez un niveau avancé en Python et êtes opérationnel en C++.
• Vous maîtrisez la conception et mise en production de modèles de Machine Learning (data management, learning, validation, déploiement).
• Vous disposez de connaissances avancées en Computer Vision : détection, segmentation, stéréo, calibration, optique, tracking...
• Des connaissances en Robotique Industrielle sont fortement appréciées.
• Une expérience des environnements agiles (Scrum, Kanban) est un vrai plus.
• Vous avez une communication claire et régulière de vos travaux.
• Vous êtes à l'aise, à l’oral comme à l’écrit, en français et en anglais.


Benefits:
• Couverture mutuelle et prévoyance santé compétitive

• Primes collectives
• Politique famille avantageuse
• Programme de mobilité interne et internationale
• Nombreuses opportunités de formation et de développement

Pour postuler, veuillez envoyer votre CV. Seul·e·s les candidat·e·s présélectionné·e·s seront contacté·e·s pour les prochaines étapes du processus de recrutement. Si vous avez besoin d’aménagements spécifiques pendant le processus de candidature, n’hésitez pas à nous contacter à [email protected]. Au plaisir de recevoir votre candidature !

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