Investigador/a Tecnológico en Business Intelligence & Data Engineering

En la Facultad de Empresariales buscamos para nuestro campus de Bilbao AS Fabrik un/a un perfil híbrido con un enfoque práctico y tecnológico, capaz de transformar la investigación en soluciones reales de Inteligencia de Negocio.

Buscamos a una persona profesional con enfoque práctico, capaz de diseñar infraestructuras de datos sólidas y desarrollar las aplicaciones web que permitan explotarlos

Si eres una persona inquieta, orientada al trabajo en equipo y te apasiona construir soluciones desde la base hasta el despliegue, nuestro equipo es el lugar ideal para ti.

Investigación y Transferencia

Formarás parte del equipo Business Data Analytics, trabajando en la parte técnica en proyectos de analítica, gobierno del dato e IA Generativa.
Participarás en proyectos de I+D orientados a la búsqueda de conocimiento y transferencia de soluciones basadas en datos a importantes empresas de la CAPV.
Participarás en proyectos de investigación financiados en convocatorias competitivas públicas (HORIZON, Hazitek, Elkartek, Diputaciones etc..).
Desarrollarás e impartirás programas In company de capacitación a medida para empresas.
Tendrás la oportunidad de realizar estancias breves en universidades extranjeras.

Docencia

Participación en el Grado en Business Data Analytics, en el Grado en Administración y Dirección de Empresas - myGADE Dual y en el Máster Universitario en Business Analytics, programas referentes a nivel estatal por su metodología basada en retos reales en colaboración con empresas y su enfoque multidisciplinar.
Diseño y desarrollo de retos empresariales reales para su resolución por parte del alumnado, fomentando el aprendizaje aplicado y la conexión con el entorno profesional.
Posibilidad de participar en tareas de gestión en los mencionados proyectos formativos, así como en el diseño de nuevos programas innovadores.

Requisitos mínimos

Grado preferentemente en Ingeniería informática, Ciencia de Datos o titulaciones técnicas afines.
Máster: Especialización en Big Data, Data Engineering, Cloud Computing, Inteligencia Artificial o Business Analytics.
Data Engineering: Conocimientos sólidos en procesos ETL/ELT, modelado de datos y gestión de bases de datos SQL/NoSQL.
Cloud & Hyperscalers: Experiencia trabajando en entornos cloud (AWS, Azure o GCP).
Despliegue y DevOps: Experiencia en el despliegue de soluciones mediante Docker y/o Kubernetes, así como conocimientos en flujos de CI/CD.
Desarrollo Web: Capacidad para el desarrollo de prototipos y aplicaciones web funcionales orientadas a la visualización y explotación de datos.
Nivel alto de euskera e inglés.

Valoramos positivamente

Doctorado o estar en proceso.
Arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation): Capacidad para integrar LLMs con bases de datos vectoriales (como Pinecone, Milvus o Weaviate) para nutrir las respuestas con datos privados y actualizados.
Orquestación de Agentes: Experiencia en el uso de librerías como LangChain o LlamaIndex para encadenar tareas complejas y automatizar flujos de trabajo.
Disponibilidad para viajar puntualmente a otros campus.