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Internship Digital Performance Marketing

RedBull

Vienna, Vienna, Austria permanent

Posted: April 8, 2026

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Quick Summary

As a Digital Performance Marketing Intern, you will join our team and contribute to the development of digital marketing strategies, working with performance, data, and project management to drive business growth and efficiency.

Job Description

Du willst digitales Marketing nicht nur lernen, sondern aktiv mitgestalten? Dann werde Teil unseres Teams und bring deine Ideen dort ein, wo Performance, Daten und Strategie zusammenkommen.

Als Praktikant im Digital Marketing unterstützt du das Team bei der operativen Umsetzung und Weiterentwicklung der digitalen Marketingstrategie. Du bekommst Einblicke in verschiedene Bereiche wie Performance Marketing, Customer Data Platform (CDP) und Projektmanagement und wirkst aktiv an vielseitigen Aufgaben mit, die zur Steigerung der Effizienz und Zielerreichung beitragen. Diese Position ist ideal für Studierende, die praktische Erfahrung im digitalen Marketing sammeln und ihre Kenntnisse in einem dynamischen Umfeld erweitern möchten. Wir suchen dich ab sofort für sechs Monate.

PAID-MARKETING-KAMPAGNEN SUPPORT

Mitwirkung bei der Planung, Umsetzung und Optimierung kanalübergreifender Performance Marketing-Maßnahmen, z. B. Erstellung von Anzeigen, Monitoring und Reporting.

 

DATENANALYSE UND CDP SUPPORT

Unterstützung bei der operativen Nutzung der Customer Data Platform, z. B. Pflege von Kundensegmenten und Erstellung von datenbasierten Zielgruppen.

 

CONTENT-MANAGEMENT

Hilfe bei der Erstellung und Optimierung von E-Mail-Marketing-Kampagnen sowie bei Lead-Nurturing-Aktivitäten entlang der Customer Journey.

 

PROJEKTKOORDINATION

Mitarbeit bei der Planung und Umsetzung von Digital-Marketing-Projekten, inkl. Unterstützung bei der Optimierung von Marketing-Technologien und Automatisierungstools.

 

SOCIAL MEDIA

Unterstützung von organischen Socia-Media-Inhalten im Bereich Marketing unserer Brands.

Laufendes Studium in einem relevanten Bereich (z. B. Marketing, Wirtschaftswissenschaften, Kommunikationswissenschaften oder ähnliche Studiengänge).

Deutsch fließend in Wort und Schrift, gutes Englisch von Vorteil. 

Analytische Fähigkeiten und Interesse an datengetriebenem Marketing; erste Erfahrungen mit Tools wie Google Analytics, Meta Ads Manager oder ähnlichen Plattformen von Vorteil.

Technisches Verständnis und Interesse an digitalen Marketingtechnologien (z. B. CDP, CRM-Systeme, Marketing Automation), sowie eine schnelle Auffassungsgabe.

Kommunikationsstärke und Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams.

Selbstständige Arbeitsweise und Motivation, in einem dynamischen Umfeld zu lernen und Verantwortung zu übernehmen.

Als Arbeitgeber schätzen wir Diversität und unterstützen Menschen ihre Potenziale und Stärken zu entfalten, ihre Ideen zu verwirklichen und Chancen zu ergreifen. Passioniert glauben wir daran, dass Diversität unter Kollegen ein zentrales Element unseres Erfolgs ist. Wir begrüßen Bewerbungen aller Menschen gleichermaßen, unabhängig von Alter, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung oder Herkunft.

Aus gesetzlichen Gründen sind wir verpflichtet darauf hinzuweisen, dass das kollektivvertragliche Mindestgehalt für diese Position bei monatlich € 2.221,00 brutto liegt.

Why Apply Through MisuJob?

AI-Powered Job Matching: MisuJob uses advanced artificial intelligence to analyze your skills, experience, and career goals. Our matching algorithm compares your profile against thousands of job requirements to find positions where you have the highest chance of success. This saves you hours of manual job searching and ensures you only see relevant opportunities.

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Frequently Asked Questions

How do I apply for this position?

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Is MisuJob free for job seekers?

Yes, MisuJob is completely free for job seekers. Create your profile, get matched with jobs, and apply without any cost. We help you find your dream job without any hidden fees.

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Our AI analyzes your resume, skills, and experience to understand your professional profile. It then compares this against job requirements using natural language processing to calculate a match percentage. Higher matches mean better fit for the role.

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