Ingenieur (m/w/d) Data Analytics / Data Steward

Standort: Ulm, Germany

We say HI*

Ingenieur (m/w/d) Data Analytics / Data Steward

in Voll- oder Teilzeit – zunächst befristet auf 2 Jahre

Am Standort Ulm #LI-ONSITE

(Ref. Nr. R0317423)

Thales ist ein weltweit führender Anbieter von Spitzentechnologien für die Bereiche Verteidigung, Luft- und Raumfahrt sowie Cyber Security und Digital Identity.

In Ulm erwarten Sie Kommunikationslösungen für Raumfahrtmissionen und elektrische Satelliten-Triebwerke. Hier sind Sie richtig, wenn Sie gemeinsam mit uns Wanderfeldröhren-Verstärker entwickeln wollen, die an Bord der meisten Satelliten im Einsatz sind und dort für die Signalübertragung zur Erde sorgen. Oder schlägt ihr Herz für umweltfreundliche, elektrische Triebwerke? Dann werden Sie Teil des Thales-Expertenteams für Raumfahrtkomponenten, die nachhaltiges Leben auf der Erde möglich machen. Wir freuen uns auf Sie!

Ihre Mission

Sie sind in Zusammenarbeit mit Data Ownern (m/w/d) und Produktingenieuren (m/w/d) für die Identifikation und Gestaltung interner technischer Datenquellen verantwortlich um die statistisch relevante Modellierung von der Produktfunktion wie Fokussierbarkeit oder Effizienz über die Bandbreite zu ermöglichen.

Dies beinhaltet außerdem folgende Aufgaben

• Übernahme des täglichen Managements relevanter Daten aus Ulm und Entscheidung über deren Umgang im eigenen Verantwortungsbereich

• Teilnahme an internationalen Projekten sowie Data Assessment im Sinne der Vorgabe für Daten wie Format, Struktur, Inhalt, Einstufung) in Kooperation mit verschiedenen Expert/innen

• Erstellung, Verifikation und Interpretation statistischer Modelle sowie Formulierung und interne Abstimmung aktiver Eingriffe zur Verbesserung relevanter Kenngrößen der Produkte

• Verbesserung der Datenarchitektur in Zusammenarbeit mit verschiedenen IT-Abteilungen und Organisation der Schnittstelle zwischen Datenbank und Data Analyser®

• Aufbau und kritische Bewertung der Modelle inklusive der Verifikation durch gezielte Produkteingriffe und Etablierung von Verbesserungen in den internen Prozessen sowie Einführung neuer Materialien oder Prozesse

Darauf freuen wir uns

• Ein abgeschlossenes Hochschulstudium oder eine vergleichbare Qualifikation mit technischem Hintergrund

• Erfahrungen in der mechanischen Fertigung und im Umgang mit Daten und Datentransfers

• Kenntnisse im Bereich statistischer Datenauswertung und Six Sigma-Ansatz sind wünschenswert

• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

• Sorgfältige, selbstständige und flexible Arbeitsweise sowie Team- und Kommunikationsfähigkeit

Thales investiert jährlich mehr als 4 Milliarden Euro in Forschung und Entwicklung in Schlüsseltechnologien wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit, Quanten- und Cloud-Technologien.

Im Jahr 2024 erwirtschaftete die Gruppe einen Umsatz von 20,6 Milliarden Euro.

Für mehr als 83.000 Mitarbeitende in 68 Ländern eröffnen wir zukunftsweisende Perspektiven, verwirklichen individuelle Karrierewege und ermöglichen kreative Freiräume. Dies gelingt durch Mut, Vielfalt und den festen Willen, die anspruchsvollen Herausforderungen unserer Zeit sicherer und inklusiver zu gestalten. Mit unserer nachhaltigen, werteorientierten Personalführung treten wir aktiv für Diversität ein.

Say HI* – Ihr Weg zu uns

Wenn die Zeichen der Zeit auf Veränderung stehen, sind unsere internationalen Teams da, um der Komplexität von heute mit den branchenführenden Technologien von morgen zu begegnen. Sind Sie dabei? Ihre Ansprechpartnerin Melanie Brunnenkan freut sich schon auf Ihre Online-Bewerbung über unser Karriereportal. 

Melanie Brunnenkan #LI-MB1

Talent Acquisition Partnerin

+49 731 40729 746

*Human Intelligence