Ingeniero/a GenAI/Machine Learning
Inetum2
Posted: February 10, 2026
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Quick Summary
Ingeniero/a GenAI/Machine Learning en Inetum, líder europeo en servicios digitales, busca un/a So para trabajar en Madrid, España.
Required Skills
Job Description
Inetum es líder europeo en servicios digitales. El equipo de 28.000 consultores y especialistas de Inetum se esfuerza cada día por lograr un impacto digital para las empresas, las entidades del sector público y la sociedad. Las soluciones de Inetum tienen como objetivo contribuir al rendimiento y la innovación de sus clientes, así como al bien común. 
Presente en 19 países con una densa red de centros, Inetum se asocia con los principales fabricantes de software para afrontar los retos de la transformación digital desde la proximidad y flexibilidad.
En Inetum buscamos incorporar un/a Software Engineer GenAI/Machine Learning, para incorporarse en un equipo de trabajo, en uno de nuestros clientes mas estratégicos, para nuestra oficina de Madrid.
Objetivo: Diseñar, construir, entrenar, evaluar, versionar e integrar modelos de IA (clásica y generativa) dentro de una plataforma de servicios.
Responsabilidades principales
• Desarrollo de modelos ML/Deep Learning, Computer Vision y LLMs.
• Construcción de pipelines de entrenamiento e inferencia.
• Optimización y despliegue.
• Integración con APIs y microservicios.
Necesitamos que cuentes con los siguientes requisitos:
• Titulación universitaria finalizada (no concretamente de GenAI).
• Experiencia demostrable en AI y/o GenAI de 2 o 3 años, mínimo.
• Python avanzado.
• Conocimientos sólidos en LLMs, embeddings, RAG, agentes. Deseable conocimiento en sistemas On-Premise
• Conocimientos de sistemas distribuidos y APIs.
• Deseable, conocimiento de Frontend (Angular) y Backend (.net), Jira, Git
¿Eres la persona que buscamos? Inscríbete en nuestra oferta y haznos llegar tu perfil completo. ¡Estamos deseando contar contigo!
¿QUÉ OFRECEMOS?
- Contrato indefinido.
- Flexibilidad horaria.
- Plan de carrera: ofrecemos una atractiva carrera profesional en función de la experiencia y potencial personal dentro de una compañía en continua evolución y con un sólido crecimiento
- Plan de formación en competencias tecnológicas de acuerdo con las exigencias de los proyectos y clientes.
- Retribución flexible: te ofrecemos una retribución a la carta pudiendo elegir diferentes productos y modelar tú mismo cómo distribuirlos: seguro de salud, tickets de comida, guardería, tarjeta transporte, etc.