Ingeniero/a de Desarrollo Python – IA Generativa

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Ingeniero/a de Desarrollo Python – IA Generativa

Principales responsabilidades:

• Diseñar y desarrollar soluciones end-to-end de Inteligencia Artificial Generativa utilizando Python, desde la concepción hasta su despliegue en producción.

• Implementar arquitecturas basadas en LLMs, integrando frameworks como Langchain y Langgraph.

• Construir soluciones RAG (Retrieval-Augmented Generation), estrategias de vectorización y orquestación de agentes inteligentes.

• Integrar y gestionar múltiples modelos fundacionales (OpenAI, Bedrock, Gemini, Vertex u otros).

• Definir e implementar estrategias de monitoreo y evaluación de desempeño de soluciones de IA Generativa (precisión, trazabilidad, calidad de respuestas, métricas de uso).

• Aplicar técnicas avanzadas de prompt engineering y establecer guardrails para asegurar seguridad, robustez y alineación del modelo.

Requerimientos:

Excluyentes:

• 4+ años de experiencia en desarrollo con Python.

• 2+ años de experiencia práctica en proyectos de IA Generativa.

• Experiencia comprobable en desarrollo end-to-end de soluciones de IA Generativa desplegadas en producción (mínimo POCs avanzadas).

• Experiencia con frameworks como Langchain y/o Langgraph.

• Experiencia trabajando con múltiples LLMs (OpenAI, Bedrock, Gemini, Vertex u otros).

• Experiencia en entornos Cloud (AWS, GCP u otros) aplicados a soluciones de IA Generativa.

• Conocimiento sólido en RAG, vector databases, orquestación de agentes y prompt engineering.

• Experiencia en monitoreo, evaluación y mejora continua de modelos generativos.

• Nivel de inglés intermedio-avanzado (lectura y documentación técnica).

Deseables:

• Experiencia con arquitecturas serverless o microservicios.

• Conocimiento en MLOps aplicado a modelos generativos.

• Experiencia con herramientas de evaluación automática de LLMs.

• Certificaciones en Cloud (AWS o GCP).

• Experiencia en entornos ágiles (Scrum/Kanban).

Ofrecemos:

• Contrato indefinido con salario competitivo.

• Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.

• Plan de carrera personalizado y formación continua (certificaciones, inglés, etc.).

• Participación en proyectos estables con alto componente técnico.

• Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.

• Beneficios sociales adaptados a tus necesidades

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