Ingeniero/a de Datos (Scala)

Descripción

Desde IZERTIS estamos en búsqueda de un/a Ingeniero/a de Datos con experiencia en plataforma Stratio, para incorporarse a nuestro equipo de Data & IA.

¿Qué buscamos?

Estamos en búsqueda de un/a Ingeniero/a de Datos altamente motivado/a y con para unirse a nuestro equipo. Si eres un experto/a en diseñar, implementar y mantener arquitecturas de datos robustas y eficientes, queremos conocerte.

Responsabilidades:

Diseñar, construir y mantener infraestructuras de datos escalables.
Desarrollar y optimizar canalizaciones (pipelines) de procesamiento de datos.
Garantizar la calidad, seguridad e integridad de los datos.
Trabajar estrechamente con analistas de datos y científicos de datos para entender sus necesidades y proporcionar soluciones eficaces.
Implementar y gestionar bases de datos, lagos de datos y almacenes de datos.
Diseñar y construir procesos de integración y transformación de datos (ETL/ELT).
Supervisar el rendimiento del sistema y solucionar problemas relacionados con los datos.

Requisitos:

Licenciatura o máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas, o un campo relacionado.
Experiencia comprobada en ingeniería de datos, big data o un rol similar de más de 4 años.
Muy valorable conocimientos de la platafoma Stratio Generative AI Data Fabric y haber participado en proyectos de DATA basados en esta plataforma y tener alguna de las certificaciones de Stratio: (Foundations, Governance, Data Processing).
Conocimientos de lenguajes de programación como Spark.
Experiencia con herramientas de orquestación de datos como Apache Airflow, Luigi o similares.
Dominio de tecnologías de bases de datos (SQL y NoSQL), como PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra, etc.
Experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos con tecnologías como Hadoop, Spark, Kafka o similares.
Familiaridad con herramientas de almacenamiento y procesamiento en la nube (AWS, Azure, Google Cloud).
Conocimiento de herramientas de versionado de código, como Git.
Capacidad para trabajar en equipo y comunicarse efectivamente con equipos multidisciplinarios.

Habilidades clave:

Pensamiento analítico y solución de problemas.
Gestión eficiente del tiempo y prioridades.
Capacidad para documentar procesos y arquitecturas de manera clara y precisa.
Innovación y proactividad para optimizar soluciones existentes.

Requisitos mínimos

¿Qué ofrecemos?

Flexibilidad laboral: Modalidad híbrida o remota, adaptada a tus necesidades personales y profesionales.
Beneficios atractivos: Seguro médico integral a través de retribución flexible, flexibilidad horaria y acceso a eventos.
Desarrollo profesional continuo: Acceso a formación y certificaciones en herramientas avanzadas para el análisis y gestión de datos.
Proyectos desafiantes en el ámbito de datos, IA y blockchain.
Un equipo en formación: Oportunidad de aportar tu visión desde el inicio, influyendo en el desarrollo del equipo y creando relaciones profesionales clave dentro de un ambiente laboral positivo.
Cultura sólida: Un entorno de trabajo basado en innovación, compromiso y desarrollo continuo.
Proyectos globales: Oportunidad de trabajar con clientes nacionales e internacionales, ampliando tu experiencia profesional.
Diversidad e inclusión: Trabajar en un lugar que promueve la diversidad, la inclusión y una fuerte ética empresarial.

Si eres un apasionado/a de los datos y estás listo/a para formar parte de un equipo dinámico e innovador, ¡te invitamos a postularte!

¿Quiénes Somos?

Izertis con más de 29 años de experiencia, incluida en el Mercado Continuo BME y entre las 1.000 empresas que más rápido crecen entre los países europeos, te da la oportunidad de desarrollar tu carrera profesional junto a más de 2.300 emplead@s a través de sus oficinas distribuidas por Europa, América y África y con presencia en más de 50 países donde prestamos servicios y proyectos a través de un amplio portfolio de soluciones.

Ubicación
Madrid
Categoría
Informática y telecomunicaciones
Subcategoría
ERP, CRM, Business Intelligence
Sector
Automoción
Jornada laboral
Completa
Modalidad de trabajo
Mixto (Presencial y Teletrabajo)
Nivel profesional
Empleado
Departamento
Sanidad