Google Cloud Data Architect
Devoteam
Posted: May 13, 2026
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Quick Summary
The Google Cloud Data Architect is a key member of our team, responsible for designing and implementing complex data architectures that drive business growth and innovation.
Required Skills
Job Description
Devoteam es una consultora europea líder especializada en estrategia digital, plataformas tecnológicas, ciberseguridad y transformación empresarial a través de la tecnología.
La tecnología forma parte de nuestro ADN y creemos en ella como una palanca capaz de impulsar un cambio positivo, manteniendo un equilibrio que nos permite ofrecer a nuestra cartera de clientes herramientas tecnológicas de primer nivel, pero siempre con la cercanía y la profesionalidad de un equipo que actúa como guía a lo largo del camino.
Devoteam lleva más de 30 años comprometida con la tecnología al servicio de las personas. Contamos con más de 11 000 empleados en el grupo, repartidos por 25 países de Europa, Oriente Medio y África.
Buscamos un arquitecto de datos de Google Cloud, meticuloso y con capacidad analítica. En este puesto, diseñará, creará y optimizará soluciones de datos escalables en Google Cloud Platform. Trabajará con equipos multidisciplinares para traducir requisitos empresariales complejos en arquitecturas de datos basadas en la nube eficientes, seguras y fáciles de mantener que impulsen el éxito de la organización.
• Diseñar y desarrollar soluciones de datos a escala empresarial en Google Cloud Platform, garantizando la escalabilidad, la fiabilidad y el rendimiento
• Analizar los requisitos empresariales y traducirlos en especificaciones técnicas de arquitectura de datos y hojas de ruta de implementación
• Desarrollar e implementar estrategias de modelado de datos, incluyendo técnicas de modelado dimensional, normalización y desnormalización
• Optimizar los flujos de datos y los procesos ETL/ELT utilizando servicios de GCP como Dataflow, BigQuery y Pub/Sub
• Establecer marcos de gobernanza de datos, protocolos de seguridad y normas de cumplimiento para sistemas de datos basados en la nube.
• Colaborar con ingenieros de datos, analistas y partes interesadas para garantizar que las soluciones arquitectónicas cumplan los requisitos funcionales y no funcionales.
• Realizar análisis de ajuste del rendimiento y optimización de costes para la infraestructura de datos y los recursos en la nube.
• Documentar decisiones arquitectónicas, patrones de diseño y mejores prácticas para el intercambio de conocimientos dentro de la organización.
• Mantenerse al día de las actualizaciones de Google Cloud Platform, las tecnologías emergentes y las tendencias del sector en materia de arquitectura de datos
• Proporcionar orientación técnica y tutoría a los miembros junior del equipo sobre soluciones de datos en la nube
• Experiencia demostrada en el diseño y la implementación de arquitecturas de datos en Google Cloud Platform (mínimo 5 años en arquitectura de datos en la nube o puestos relacionados)
• Dominio avanzado de los servicios de GCP, incluidos BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage y Dataproc
• Sólida experiencia en modelado de datos, diseño de bases de datos y arquitectura de almacenes de datos
• Experiencia práctica con SQL y capacidad para optimizar consultas complejas con el fin de mejorar el rendimiento
• Conocimientos demostrados de marcos ETL/ELT y herramientas de orquestación de flujos de datos
• Experiencia en gobernanza de datos, gestión de metadatos y marcos de calidad de datos
• Sólida comprensión de la seguridad en la nube, la gestión de identidades y los requisitos de cumplimiento normativo
• Dominio de los sistemas de control de versiones y las prácticas de infraestructura como código
• Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas, con atención al detalle
• Excelentes habilidades de comunicación y organización, con capacidad para trabajar eficazmente en equipo
• Experiencia en estrategias de migración de datos y proyectos de transformación a la nube (se valorará)
• Familiaridad con los flujos de trabajo de aprendizaje automático y la integración con plataformas de datos (se valorará)
• Conocimientos sobre arquitecturas de datos en streaming y soluciones de análisis en tiempo real (se valorará)