Google Cloud AI Architect

Job Description & Summary

Jako globalny lider w dziedzinie usług chmurowych, PwC wspiera transformację cyfrową biznesów na całym świecie.  Zespół Cloud & Digital PwC Polska to eksperci, którzy dostarczają innowacyjne rozwiązania chmurowe – od strategii (Cloud Strategy) i migracji (Cloud Migrations), przez inżynierię danych (Data Engineering), rozwiązania AI i DevOps, aż po modernizację aplikacji i rozwiązania natywne dla chmury (Application Modernization & Cloud Native Development). Pomagamy naszym klientom wprowadzać innowacje, tworzyć nowe modele biznesowe, optymalizować operacje i osiągać wymierne rezultaty. 

Do naszego zespołu poszukujemy: 
Google Cloud AI Architect 

Twoja przyszła rola: 

• projektowanie i budowanie architektury chmurowej GCP pod rozwiązania AI/ML – sieć, compute, bezpieczeństwo, IAM, monitoring i optymalizacja kosztów, 
• projektowanie architektur opartych o wektorowe bazy danych (Intelligent Search, AlloyDB) oraz integracja z BigQuery do zaawansowanej analityki i przetwarzania danych w kontekście GenAI, 
• projektowanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań Generative AI oraz Agentic AI w ekosystemie Google Cloud, z wykorzystaniem Vertex AI, Gemini Enterprise oraz innych usług AI/ML platformy GCP, 
• tworzenie kompleksowych rozwiązań RAG (Retrieval-Augmented Generation), oraz orchestracja pipeline'ów GenAI, 
• implementacja rozwiązań w podejściu Infrastructure as Code z wykorzystaniem praktyk DevOps i CI/CD, 
• prowadzenie warsztatów, prezentacji i sesji discovery z klientami – tłumaczenie złożonych koncepcji technicznych na język wartości biznesowej, 
• ścisła współpraca z zespołami klienta – od C-level po zespoły deweloperskie – w celu identyfikacji przypadków użycia GenAI i dostarczania mierzalnych rezultatów, 
• śledzenie najnowszych trendów w GenAI, aktywne testowanie nowych usług i modeli oraz dzielenie się wiedzą z zespołem. 

Aplikuj, jeśli:   

• posiadasz minimum 3 lata doświadczenia w projektowaniu architektur chmurowych (GCP, Azure lub AWS), w tym co najmniej 1 rok intensywnej pracy z rozwiązaniami AI/ML, GenAI lub Agentic AI, 
• masz praktyczne doświadczenie z ekosystemem Vertex AI (Model Garden, Vertex AI Studio, Pipelines, Feature Store) oraz modelami Gemini, 
• biegle posługujesz się Pythonem i SQL; znasz BigQuery i potrafisz go wykorzystać w kontekście rozwiązań danych dla AI, 
• rozumiesz architekturę GCP na poziomie pozwalającym projektować skalowalne, bezpieczne i kosztowo zoptymalizowane środowiska (VPC, IAM, Cloud Run, GKE, Cloud Functions), 
• pracujesz z technologiami Infrastructure as Code (np. Terraform) oraz narzędziami CI/CD (GitHub Actions, Cloud Build, GitLab CI), 
• aktywnie wykorzystujesz narzędzia AI (Claude, Antigravity, Codex, Copilot, Cursor itp.) do zwiększania swojej efektywności i jakości pracy, 
• potrafisz prowadzić rozmowy techniczne i biznesowe z klientami – prezentować rozwiązania, bronić decyzji architektonicznych i budować zaufanie jako doradca technologiczny, 
• jesteś osobą proaktywną, otwartą na nowe wyzwania i gotową wychodzić poza swoją specjalizację, 
• komunikujesz się swobodnie w języku polskim i angielskim (minimum B2). 

Mile widziane: 

• doświadczenie z innymi platformami chmurowymi (Azure AI/ML, AWS SageMaker, Bedrock) lub narzędziami takimi jak Databricks, dbt, Apache Spark, 
• znajomość rozwiązań multi-cloud i hybrydowych (GKE Enterprise, BigQuery Omni), 
• znajomość narzędzi AI-assisted development (Gemini CLI, Antigravity, Claude) 
• koncepcje i narzędzia do budowania agentów AI – Agent Builder, ADK, LangChain, LlamaIndex lub podobne frameworki, 
• certyfikaty Google Cloud (Professional Cloud Architect, Professional Machine Learning Engineer) lub równoważne certyfikaty innych dostawców, 
• doświadczenie w pracy konsultingowej lub w środowisku projektowym z bezpośrednim kontaktem z klientem, 
• znajomość zagadnień MLOps i cyklu życia modeli ML. 

Dołączając do nas zyskujesz:  

• elastyczne warunki - elastyczny początek dnia, workation, sabbatical leave, 
• rozwój i podnoszenie kwalifikacji - pełne wsparcie zespołu podczas procesu wdrożenia, mentoring, szkolenia, warsztaty, certyfikacja współ-/finansowana przez PwC, 
• szeroki program medyczno-wellbeingowy - pakiet opieki medycznej (m.in. swoboda leczenia, masaże, fizjoterapia, zniżki na opiekę stomatologiczną), różnorodne ubezpieczenia (np. na podróże zagraniczne), coaching, konsultacje psychologiczne, concierge dla młodych rodziców, grupy sportowe i wiele więcej,
• możliwość stworzenia indywidualnego planu benefitowego (wybór m.in. personal concierge, pakiet weterynaryjny dla pupila, financial & legal assistance) oraz dostęp do kafeterii - w środku m.in. bony, zniżki na urządzenia IT i zakup samochodu,  
• 3 godziny płatnego urlopu w miesiącu na wolontariat, 
• dodatkowy dzień wolnego z okazji urodzin, 
• a kiedy polubisz to miejsce tak, jak my, możesz polecić znajomych do PwC. 

Jak wygląda proces rekrutacji?  

• zaaplikuj,  
• porozmawiaj telefonicznie z osobą z zespołu Rekrutacji,  
• poznaj swojego przyszłego Managera i osoby z zespołu podczas rozmów rekrutacyjnych. 

W razie problemów, napisz do nas: [email protected]. 

Administratorem danych osobowych przetwarzanych w celu przeprowadzenia rekrutacji jest PwC Advisory sp. z o.o. sp.k., lub inna spółka z sieci PwC (lista spółek), do której kierujesz aplikację. Jeśli wyrazisz odrębną zgodę, dane osobowe będą przetwarzane również w innych celach zgodnie z treścią udzielonych zgód. Pełną informację o przetwarzaniu danych osobowych oraz o przysługujących Ci prawach znajdziesz w Polityce Prywatności. 
#LI-hybrid #LI-MA1