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Global Product Manager – Learning & Development

Artefactlinkedin

9th arrondissement of Paris, 75009, Paris, France (Paris ) permanent

Posted: January 26, 2026

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Quick Summary

Artefact is a French company that specializes in deploying technologies of AI and data solutions, aiming to accelerate data adoption and impact on individuals and organizations.

Job Description

Qui sommes-nous ?

Artefact est une société française spécialisée dans le déploiement de technologies d’IA et de solutions data dont la mission est d’accélérer l'adoption des données et de l'IA afin d’avoir un impact positif sur les individus et les organisations.

Spécialiste en transformation data et en digital & data marketing, Artefact transforme la donnée en impact business et délivre des résultats tangibles sur l’ensemble de la chaîne de valeur des entreprises.

L’approche unique d’Artefact, qui fait le pont entre la donnée et le business, allie le meilleur de l’expertise technologique et de l’excellence opérationnelle, permettant ainsi à ses clients de devenir des champions de l’IA et d’atteindre leurs objectifs business de façon dédiée et efficace.

Forts de dix ans d’expérience, plus de 300 entreprises internationales ont accordé leur confiance à Artefact depuis sa création. Couvrant l’Europe, l’Asie, l’Amérique du Nord, l’Amérique Latine et l’Afrique grâce à notre implantation locale dans 24 bureaux, nous travaillons avec des marques internationales de premier rang, telles que Orange, Samsung, L’Oréal, ou Sanofi à travers le monde.

Missions :

• Définir et piloter la stratégie globale L&D : concevoir, planifier et orchestrer l’offre de formation à destination de tous les collaborateurs, en cohérence avec l’évolution des expertises en consulting Data & IA.

• Identifier les besoins de montée en compétence, garantir la veille sur les tendances et innovations pédagogiques (formation, e-learning, blended learning, certification, acculturation IA, immersions, etc.).

• Superviser le portefeuille de produits L&D : animer la roadmap, prioriser les développements, piloter la conception en mode agile avec les équipes du chapter conseil, RH et des différents responsables d’offres et d’industries.

• Piloter la création de supports et matériels pédagogiques venant servir les produits L&D.

• Assurer le déploiement des dispositifs L&D groupe : structurer les messages, garantir l’engagement des diverses communautés (consultants, managers), mesurer la satisfaction et l’impact via des KPIs dédiés.

• Cultiver une culture d’apprentissage continu, animer la communauté internes des « learners » et ambassadeurs L&D.

• Gérer le budget L&D et piloter les partenaires pédagogiques externes.

Profil recherché

• Expérience solide en gestion de produit, idéalement en programmes de L&D internationaux.

• Appétence marquée pour les sujets data, IA et transformation digitale en environnement conseil.

• Excellentes compétences en gestion de projet transverse, communication, leadership et analyse d’impact.

• Maîtrise des outils digitaux d’apprentissage et d'animation de communautés.

• Ce rôle est central pour faire évoluer l’ensemble du cabinet en matière de compétences data & IA, et ancrer la dynamique de learning dans l’ADN du cabinet.

Chez Artefact, nous recrutons nos collaborateurs uniquement en fonction de nos besoins et des qualités propres de chaque candidat. Nous assurons le développement de leurs compétences professionnelles et de leurs responsabilités sans discrimination d’aucune sorte, notamment de croyances, de genre, d’âge, de situation d'handicap, d’origine ethnique, d’orientation sexuelle, d’appartenance à une organisation politique, religieuse, syndicale ou à une minorité.

Why Apply Through MisuJob?

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Frequently Asked Questions

How do I apply for this position?

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Yes, MisuJob is completely free for job seekers. Create your profile, get matched with jobs, and apply without any cost. We help you find your dream job without any hidden fees.

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Our AI analyzes your resume, skills, and experience to understand your professional profile. It then compares this against job requirements using natural language processing to calculate a match percentage. Higher matches mean better fit for the role.

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