Gestionnaire - produits de données / Data Products Manager

La personne titulaire du poste est responsable de la stratégie, du plan d’exécution et de la livraison d’une plateforme de données moderne basée sur AWS. Cette plateforme soutient les rapports financiers internes, l’analytique PDV pour le secteur de l’hôtellerie ainsi que les analyses liées aux paiements à l’échelle de l’organisation.

Le rôle combine la responsabilité complète des produits de données avec le leadership d’une équipe de données performante, afin d’assurer que les parties prenantes disposent de données fiables, bien gouvernées et utiles à la prise de décision.

Responsabilités :

Définir et faire évoluer la vision produit, la stratégie et le plan d’exécution de la plateforme de données d’entreprise (data lake), entreposage de données, services de données partagés, fondations de données pour l’IA).

Traduire les besoins d’affaires et analytiques en capacités de plateforme (partage des données, gouvernance, intégration, libre-service) et prioriser le carnet de produits en conséquence.

Collaborer étroitement avec les ressources internes afin de concevoir et de livrer des fonctionnalités évolutives (transformation, catalogage, contrôles d’accès, API) à l’aide de technologies modernes.

Favoriser l’adoption de la plateforme et la satisfaction des clients internes en recueillant les rétroactions, en améliorant continuellement les capacités offertes et en mesurant la valeur et les retombées.

Coordonner les lancements interfonctionnels, assurer la préparation opérationnelle (documentation, formation, soutien) et superviser l’ensemble du cycle de vie du produit, de l’idéation à la mise hors service.

Gérer, encadrer et développer une équipe de gestionnaires de produits de données, d’analystes et/ou d’ingénieurs, incluant l’embauche, la gestion de la performance et le développement professionnel.

Expérience et compétences :

Infonuagique et données : Expérience avec des plateformes de données et des environnements infonuagiques tels que Databricks, Snowflake, AWS, Azure ou GCP, incluant les data lakes, , l’entreposage de données et les flux de données à grande échelle.

Gouvernance et intégration des données : Connaissance des catalogues de données et des métadonnées, des données maîtres et de référence, de la traçabilité des données (data lineage) ainsi que des cadres d’intégration et API (ex. MuleSoft, ESB).

Gestion de produit : Solide maîtrise de la gestion du carnet de produits, de la planification de feuilles de route, de la définition et de la décomposition des besoins, de l’alignement des parties prenantes et de la prise de décision basée sur des indicateurs.

Qualifications techniques :

Diplôme universitaire en informatique, en génie, en systèmes d’information ou expérience équivalente.

Excellente connaissance des plateformes de données d’entreprise, de l’écosystème infonuagique AWS et des pratiques modernes en données et en intelligence artificielle, notamment DataOps, MLOps et l’ingénierie en apprentissage automatique.

Aisance à travailler en étroite collaboration avec des ingénieurs et des scientifiques des données, à comprendre leurs flux de travail et à améliorer l’outillage et l’expérience des développeurs de données.

À propos de vous :

Minimum de 5 années d’expérience en gestion de produits ou en mise en œuvre de plateformes de données.

Expérience avec des plateformes d’IA, des solutions analytiques ou des produits fortement axés sur les données (atout).

Antécédents démontrés dans la conception, le déploiement ou la gestion de plateformes de données, d’écosystèmes de données ou d’outils destinés à des utilisateurs techniques.

Expérience en leadership d’équipes interfonctionnelles (ingénierie, science des données, design) et en livraison de capacités de plateforme à grande échelle.

Capacité démontrée à définir et à porter une vision produite, une stratégie et une feuille de route reliant les besoins d’affaires aux capacités technologiques.

Excellentes aptitudes en priorisation, en gestion du carnet de produits et en exécution dans des environnements agiles, incluant la coordination de plusieurs équipes.

Forte capacité de pensée systémique, de communication et d’influence auprès de parties prenantes aux niveaux techniques variés.

Style de leadership collaboratif et mobilisateur, axé sur le succès de l’équipe, la clarté et l’avancement.

Capacité à comprendre les infrastructures soutenant l’IA (déploiement de modèles, magasins de caractéristiques, surveillance, réentraînement) et à les aligner avec les priorités d’affaires.

Solide littératie des données : compréhension des enjeux liés à la collecte, au nettoyage, à l’étiquetage, au stockage et à la gouvernance des données, ainsi que de leur impact sur la performance des modèles et les risques (dérive, biais, protection des renseignements personnels).

À propos de nous :

Nous fournissons des solutions de paiement et de point de vente entièrement intégrées aux restaurants, hôtels et bars.

Nous sommes reconnus pour nos systèmes de point de vente à la fine pointe de la technologie (Veloce et Maitre'D).

Nous avons des bureaux au Canada, aux États-Unis et en Europe

Nous offrons :

Une couverture médicale et dentaire dès le premier jour

Télémédecine 24/7

Régime enregistré d’épargne-retraite collectif

Vacances et jours personnels

Défi de travailler dans une entreprise en pleine croissance à un rythme rapide

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Manager, Data Products

This role leads the strategy, roadmap, and delivery of a modern, AWS-based data platform that powers internal financial reporting, hospitality POS analytics, and payments insights across the business. The position combines end-to-end data product ownership with hands-on leadership of a high-performing data team, ensuring stakeholders have trusted, well-governed data to support decision-making.

Responsibilities:

Define and evolve the product vision, strategy, and roadmap for the enterprise data platform (data lake/warehouse, shared data services, AI/ML data foundations).

Translate business and analytics needs into platform capabilities for data sharing, governance, integration, and self-service, and prioritize the backlog accordingly.

Partner with internal resources to design and deliver scalable platform features (transformation, cataloging, access control, APIs) using modern data technologies.

Drive platform adoption and internal customer satisfaction by gathering feedback, iterating on capabilities, and measuring value and impact.

Coordinate cross-functional launches, ensure operational readiness (documentation, training, support), and oversee the full product lifecycle from concept to deprecation.

Manage, coach, and develop a team of data product managers, analysts, and/or engineers, including hiring, performance management, and career development.

Experience:

Cloud and data: Experience with data platforms and cloud technologies such as Databricks, Snowflake, AWS, Azure, or GCP, including data lakes, data warehouses, and large-scale data movement.

Data governance and integration: Familiarity with data catalogs and metadata, master and reference data, lineage, and API or integration frameworks (e.g., MuleSoft, ESB).

Product craft: Strong backlog management, roadmap storytelling, requirements of decomposition, stakeholder alignment, and metrics-driven decision-making.

Technical Qualifications:

Technical degree in Computer Science, Engineering, Information Systems, or equivalent experience.

Deep familiarity with enterprise data platforms, AWS cloud ecosystems, and modern data and AI practices such as DataOps, MLOps, and ML engineering.

Comfortable working closely with engineers and data scientists, understanding data developer workflows, and continuously improving data tooling and developer experience.

About you:

5+ years of experience in product management or data platform implementation.

Experience with AI/ML platforms, analytics, or data-intensive products preferred.

Proven track record building or managing data platforms, data ecosystems, or developer/data tooling used by technical users.

Experience leading cross-functional teams (engineering, data science, design) and delivering platform capabilities at scale.

Ability to define and own a product vision, strategy, and roadmap that connects business needs with technical capabilities.

Strong prioritization, backlog management, and execution skills in agile environments, including coordination across multiple squads or pods.

Demonstrated systems thinking, storytelling, and stakeholder influence across varied technical levels, with excellent written and verbal communication.

Humble, collaborative leadership style that supports team success while driving clarity and momentum.

Ability to reason about AI-supporting infrastructure (e.g., model serving, feature stores, monitoring, retraining workflows) and align it with business priorities.

Strong data literacy, including understanding how data is collected, cleaned, labeled, stored, and governed, and how these factors impact model performance, risk, drift, bias, and privacy.

About us: 

We provide fully integrated payment and point of sales solutions to restaurants, hotels and bars

We are known for our state-of-the-art point of sales systems (Veloce and Maitre’D)

We have offices in Canada, US and Europe

We offer:

Medical and dental coverage as of Day 1

Telemedicine 24/7

RRSP matching

Vacation and personal days

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