Gerente de Datos de Recuperación Crediticia (Ciudad de México, Cuauhtémoc)

Fecha límite para apuntarse:

2026-03-31

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

Consultor/a de Datos de Recuperación Crediticia (Ciudad de México, Cuauhtémoc)

Descripción del Puesto

Uno de los puestos clave para el alcance de nuestras metas es el de Consultor/a de Datos de Recuperación Crediticia. Te contamos más sobre las actividades de esta vacante.

¿Buscas un reto donde tu capacidad de análisis transforme la recuperación financiera? Estamos en la búsqueda de una persona con visión estratégica, capaz de sumergirse en grandes volúmenes de datos para encontrar soluciones innovadoras que ayuden a nuestros clientes a recuperar su estabilidad y fortalecer la salud financiera del banco.

La vacante tiene un esquema laboral de asistencia híbrido (3 días presenciales), con sede en el Corporativo Torre BBVA, Ciudad de México.

Funciones Principales:

• Proponer segmentaciones de clientes detalladas a través de análisis de datos avanzados.

• Analizar la información de los clientes en el equipo de recuperaciones, asegurando la máxima calidad del dato para la toma de decisiones.

• Generar propuestas y otorgar estrategias dirigidas a clientes en situación de deterioro.

• Definir y dar seguimiento a los KPIs para medir la efectividad de las estrategias de recuperación implementadas.

• Gestionar bases de datos de riesgo de crédito de gran escala para identificar oportunidades de contención y recuperación de cartera.

Retos del Puesto

El principal reto de la posición consiste en comprender profundamente el ecosistema de las recuperaciones y la cobranza de crédito, logrando procesar e interpretar bases de datos de alta complejidad (11 millones de clientes) para transformarlas en soluciones de productos o esquemas de recuperación efectivos.

Requisitos

Conocimientos y Experiencia

Conocimientos Indispensables:

• Manejo avanzado de bases de datos y análisis estadísticos predictivos.

• Dominio de lenguajes de programación: SQL, SAS y plataformas de AWS (ADA).

• Conocimiento sólido en procesos de recuperación de crédito y sector financiero.

Conocimientos Deseables:

• Certificación en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o Machine Learning.

• Maestría en áreas afines.

Escolaridad:

• Licenciatura terminada en Actuaría, Matemáticas Aplicadas, Economía, Ingeniería o Administración.

Experiencia:

• Experiencia previa en cobranza de recuperación de crédito y manejo de grandes volúmenes de información (Big Data).

Competencias Clave

• El cliente es lo primero

• Visión Estratégica

• Decisiones basadas en datos

• Foco en la ejecución

¿Cómo postularte?

Si te interesa formar parte de este equipo, ¡esta oportunidad es para ti! Postúlate dando clic en “Solicitar” y no olvides adjuntar tu CV actualizado.

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

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