GenAI Expert

Prêt pour un défi ? Recherchez-vous une opportunité pour booster votre carrière et développer de nouvelles compétences dans le domaine de l'intelligence artificielle générale (GenAI) ? Avez-vous une expertise dans le domaine des données et de l'IA ?

Rejoignez notre équipe : Chez NRB, une entreprise leader dans le secteur des TI en Belgique, nous recherchons des individus talentueux comme vous pour rejoindre notre Centre de compétence Data & IA. Notre mission est de transformer les données en un atout stratégique pour la prise de décision de nos clients.

Faites une différence : Nous ne traitons pas seulement les données - nous les exploitons pour résoudre des défis du monde réel et amplifier l'impact de nos clients. Chaque projet est un défi intellectuel, vous invitant à explorer des technologies innovantes et à repousser les limites des données et de l'IA.

Soyez un pionnier : Dans notre équipe, vous n'êtes pas seulement un expert en GenAI - vous êtes un pionnier. Vous concevez, testez et déployez des solutions qui répondent aux exigences les plus élevées du marché. Collaborez avec 80 collègues enthousiastes qui façonnent l'avenir de la gestion des données et de l'optimisation de l'IA. Créons ensemble des solutions innovantes !

Votre mission : Nous recherchons un expert en GenAI afin d’impulser l'innovation technologique, en se concentrant sur la stratégie de données, l'architecture cloud et le développement de modèles d'apprentissage automatique (ML). Ce rôle nécessitera une expertise dans l'ingénierie de prompt, l'évaluation des performances, l'optimisation des modèles, la surveillance et l'intégration commerciale.

Vos responsabilités clés :

• La recherche, la recommandation, la conception et le développement de la stratégie de données et de l'architecture cloud.

• L'élaboration de patrons de conception d'architecture de données d'entreprise, de principes de conception et de meilleures pratiques pour améliorer la livraison de solutions métier.

• La consultation avec diverses équipes pour déterminer et affiner les objectifs de l'IA permis par MLOps.

• La participation au développement de la stratégie d'entreprise pour le développement, la formation, le déploiement, les opérations et la sécurité des modèles d'IA.

Responsabilités spécifiques à GenAI :

• Ingénierie de prompt, conception et optimisation : Concevez des prompts bien optimisés pour garantir que les modèles fournissent des sorties de haute qualité et construisent la confiance des utilisateurs. Appliquez les meilleures pratiques en matière d'ingénierie de prompt, telles que ReAct, RAG et chaîne de pensée.

• Évaluation des performances et du système : Aidez les clients à concevoir et à déployer un cadre d'évaluation adapté à leurs applications et créez des mécanismes pour l'évaluation automatique des métriques en utilisant des outils tels que AutoSxS et GenAI Eval.

• Optimisation et ajustement continu du modèle : Fournissez des solutions et des services gérés pour optimiser et ajuster les modèles sur la base de la rétroaction humaine et de l'évaluation. Améliorez l'architecture du système et la sélection du modèle, réduisez la latence et les coûts, et incorporez les dernières API et outils pour orchestrer et construire des agents d'IA.

• Surveillance et observabilité : Aidez les clients à créer des solutions d'observabilité pour surveiller constamment les opérations et les performances de leurs applications GenAI.

• Intégration commerciale et testing : Assistez les clients dans la planification et la mise en place d'un environnement évolutif et sécurisé sur AWS Cloud, concevez des API pour une interaction efficace avec les modèles, et mettez en œuvre des tests unitaires, d'intégration et de charge rigoureux.

Responsabilités de leadership :

• Dirigez les preuves de concept technologiques et les benchmarks pour garantir la faisabilité des solutions d'architecture.

• Adaptez la communication pour transmettre des idées complexes de manière concise à divers publics et lieux.

• Encadrez les architectes, les ingénieurs et inspirez et dirigez les contributeurs techniques seniors.

• Faites progresser une culture de standardisation dans la transformation des données.

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