GCP Data Engineer - Sector Moda

Devoteam es una consultora líder en Europa centrada en estrategia digital, plataformas tecnológicas, ciberseguridad y transformación empresarial a través de la tecnología.

La tecnología está en nuestro ADN y creemos en ella como una palanca capaz de impulsar el cambio a mejor, manteniendo un equilibrio que nos permite ofrecer a nuestra cartera de clientes herramientas tecnológicas de primer nivel pero siempre con la cercanía y profesionalidad de un equipo que actúa como guía en el camino.

Devoteam lleva más de 30 años apostando por la tecnología al servicio de las personas. Con más de 12.000 personas en el grupo, en 25 países de Europa, Oriente Medio y África.

Desde Devoteam buscamos un Google Cloud Data Engineer para trabajar en multiproyecto, participando en la evolución de sus capacidades de datos. Trabajo no solo en la implementación técnica, sino como perfil cross funcional capaz de entender el negocio, liderar iniciativas y proponer soluciones end-to-end. Este rol requiere una mentalidad resolutiva para transformar requisitos no estructurados en soluciones de datos eficientes y estratégicas. Contacto directo con diferentes equipos, incluyendo desarrollo PBI, ingeniería (back-end) y DPOs.

Requisitos

• Experiencia: perfil senior con al menos 5 años de experiencia demostrable en ingeniería de datos.
• Stack tecnológico imprescindible:• Google Cloud Platform: dominio de BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Dataform.
• Lenguajes de programación: experiencia sólida en Python y SQL/SQLx (JavaScript).

• Plus valorables: experiencia con CI/CD y Terraform, así como otros conocimientos técnicos relevantes en el ecosistema GCP.
• Idiomas: nivel de inglés B2 o superior (conversación fluida), ya que habrá comunicación constante con equipos internacionales.

Responsabilidades clave / Soft skills

• Capacidad para trabajar eficazmente en múltiples áreas funcionales.
• Fuerte capacidad de liderazgo en iniciativas de datos.
• Habilidad para la recogida de requisitos en entornos ambiguos y su materialización.
• Visión para la propuesta de soluciones técnicas y su implementación end-to-end.
• Adquisición rápida de visión transversal de negocio para la toma de decisiones.
• Proactividad, autonomía y madurez técnica para trabajar de forma independiente.

• Python (alto): Integración de APIs, ETLs y librería Pandas. 
• Docker (alto): Construcción de imágenes.
• SQL (alto): Optimización de queries, funciones ventana, operaciones merge.
• Git (alto): Básicos de trabajo con ramas, pull, push, merge, resolución conflictos,...
• Bitbucket o Cloud Source Repositories (alto): Repositorios comerciales de código, tb vale Github o Gitlab como similares. Cloud Source Repositories para mantenimiento ya que la feature está deprecada desde Jun 2024.
• BigQuery (alto): Particiones, Clusterización.
• Dataform o dbt (alto): Manejar la plataforma, conexión de repos, desarrollo de ETLs, orquestación, tags, incrementales,...
• Modelado (alto): Modelado dimensional Kimball (tablas hechos, dimensiones, matriz de bus) y generar un modelo desde un documento de requisitos.
• Inglés (alto): B2 o superior (no necesario para el día a día pero sí para comunicación con la sede)
• Cloud Run, Cloud Functions (medio): Despliegues desde consola y depuración de errores.
• Cloud Storage (medio): Conocimientos básicos de buckets, ACLs, IAM, políticas de lifecycle,...
• Asana (bajo): O plataformas similares (Jira, Service Now,...)
• Dataplex (bajo): Conocimientos básicos.
• Fivetran (bajo): Conocimientos básicos.