Estágio em Análise de Dados | Área de Prevenção de Fraude

Estágio em Análise de Dados | Área de Prevenção de Fraude Country: Portugal COMEÇA AQUI O Santander ( http://www.santander.com ) está a evoluir de uma marca global de grande impacto para uma organização orientada pela tecnologia, e as nossas pessoas estão no centro desta jornada. Juntos, estamos a liderar uma transformação centrada no cliente, que valoriza o pensamento crítico, a inovação e a coragem de desafiar o que é possível. Esta é mais do que uma mudança estratégica. É uma oportunidade para pessoas motivadas crescerem, aprenderem e fazerem uma diferença real. A nossa missão é contribuir para que mais pessoas e empresas prosperem. Adotámos uma cultura de risco sólida, e todas as nossas pessoas, em todos os níveis, têm um papel ativo e responsável na gestão de riscos. O TEU IMPACTO O Santander Portugal está à procura de um(a) Estágiário em Análise de Dados | Área de Prevenção de Fraude para Lisboa. Estamos a redefinir a forma como trabalhamos através da inovação, da tecnologia de ponta, da colaboração e da liberdade para explorar novas ideias. Para ter sucesso nesta função, serás responsável por: Apoiar na exploração e tratamento de dados de diferentes fontes (SQL, Databricks, APIs); Contribuir para a criação de dashboards e relatórios (Power BI); Participar na análise de dados e construção de estatísticas para suporte à decisão; Colaborar com áreas de negócio na partilha e discussão de informação; Apoiar iniciativas de transformação e automação de processos relacionados com prevenção de fraude. O TEU CONTRIBUTO As nossas pessoas são a nossa maior força. Cada indivíduo contribui com perspetivas únicas que nos tornam mais fortes como equipa e como organização. Capacitamos as equipas para irem mais além, valorizando quem são e potenciando o que trazem consigo. Os seguintes requisitos representam os conhecimentos, competências e capacidades essenciais para o sucesso nesta função. Serão consideradas adaptações razoáveis para permitir que pessoas com deficiência possam desempenhar as funções essenciais. Formação Académica Bootcamp, Licenciatura ou Mestrado em curso/concluído em áreas STEM (Matemática, Estatística, Engenharia, Economia, Informática). Idiomas Português: Nativo/Fluente; Inglês: Bom nível escrito e falado. Hard Skills Conhecimentos básicos ou académicos em SQL, Python ou ferramentas de BI (Power BI, Tableau); Bons conhecimentos de Excel; Interesse por análise de dados, visualização e transformação digital. Conhecimentos em Machine Learning e automação com GenAI são valorizados. Soft Skills Perfil analítico, atenção ao detalhe e proatividade; Boa comunicação e capacidade de trabalhar em equipa. VALORIZAMOS O TEU IMPACTO A tua contribuição é importante e será reconhecida. Podes esperar um pacote de remuneração justo e competitivo, que reflete o impacto que crias e o valor que entregas. Mas sabemos que as recompensas vão muito além dos números. Oferecemos mais do que um salário. Os nossos benefícios foram concebidos para apoiar a tua vida, os teus objetivos e o teu bem-estar, agora e no futuro. A tua saúde é a nossa prioridade. Através do BeHealthy, o nosso programa global de bem-estar, promovemos o bem-estar holístico. Sabemos que a família é tudo. Por isso, oferecemos licença parental, apoio à infância e programas adaptados a cada fase da vida. Potenciamos as nossas equipas através de oportunidades globais e percursos de carreira diversificados. Acreditamos no poder da ajuda. Podes dedicar parte do teu tempo de trabalho a atividades de voluntariado. Estamos aqui para te manter motivado(a), ajudar-te a alcançar os teus objetivos e celebrar o teu progresso em cada etapa do caminho. CONFORMIDADE LOCAL O Santander orgulha-se de ser uma organização que promove a igualdade de oportunidades, independentemente da idade, género, deficiência, estado civil, raça, religião ou orientação sexual. Comprometemo-nos a oferecer um processo de candidatura inclusivo e acessível a todas as pessoas. O QUE FAZER A SEGUIR Se consideras que esta função é do teu interesse, candidata-te.