Especialista MLOps/DataOps sobre Microsoft Fabric

INETUM

Somos un Consultora digital, internacional y ágil. En la era de la post-transformación digital, nos esforzamos para que cada uno de nuestros 28.000 profesionales pueda renovarse continuamente.

Cada uno de ellos puede diseñar su itinerario profesional de acuerdo a sus preferencias, emprender junto a sus clientes para construir en la práctica un mundo más positivo, innovar en cada uno de los 27 países y conciliar su carrera profesional con su bienestar personal.

Nuestros 28.000 atletas digitales están orgullosos de haberse certificado Top Employer Europe 2024

Objetivo:

Solicitamos un perfil especializado en  MLOps/DataOps (Especialista - Automatización MLOps/DataOps), que permita la recopilación de requisitos, definición e implantación de entornos de experimentación sobre Microsoft Fabric, sobre el que desarrollar y entrenar modelos de aprendizaje automático. Adicionalmente participará en la definición de la automatización del ciclo de vida de los modelos, incluyendo el entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo.

 

Responsabilidades clave:

• Definición e implantación de los entornos de experimentación sobre Microsoft Fabric
• Desarrollar y entrenar modelos de aprendizaje automático de ejemplo
• Automatizar el ciclo de vida de los modelos, incluyendo el entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo
• Colaborar con equipos de datos y desarrollo para integrar modelos en aplicaciones y servicios
• Optimizar el rendimiento de los modelos y realizar ajustes según sea necesario
• Documentar procesos , de cara a mantener registros detallados de modelos y sus versiones
• Proporcionar soporte técnico a los equipos de Enagás que utilizan la arquitectura y entornos de experimentación, resolviendo problemas, respondiendo preguntas y ofreciendo soluciones disruptivas. 

• Experiencia demostrable en proyectos de MLOps/DataOps
• Conocimiento sólido del ecosistema de Microsoft Fabric (deseable 1 año), especialmente de sus componentes de Workspaces, Lakehouses, Notebooks, Experiments, ML models, ML flows API, Run lists, Monitor,...
• Habilidades en programación, especialmente en lenguaje Python y bibliotecas asociadas al análisis avanzado de datos e IA.
• Conocimientos en DevOps y CI/CD
• Experiencia colaborando con equipos multidisciplinares y facilitando procesos de cambio cultural orientados al MLOps.
• Habilidades de comunicación, documentación y presentación, tanto técnicas como funcionales.

Modalidad de trabajo Híbrida: unos 2-3 días de trabajo presencial en las oficinas del cliente en Madrid.

¿Qué podemos ofrecerte:

• Formarás parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por el desarrollo y la programación.
• Trabajarás a jornada completa con un horario flexible bajo un modelo de trabajo 100% remoto.
• 22 días de vacaciones + 2 de asuntos propios.
• Formación por parte de la empresa para que puedas seguir desarrollándote y promocionar dentro del plan de carrera que existe para ti.
• Podrás asistir a eventos y conferencias relevantes del sector.
• Contrato indefinido.
• Estabilidad y buen clima laboral.
• Salario Competitivo.
• Acceso a ventajas del grupo de empresa
• Retribución flexible y más beneficios